外包数据挖掘隐私保护算法研究和改进
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 图片目录 | 第8-9页 |
| 表格目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·PPDM 理论研究 | 第12页 |
| ·PPDM 应用 | 第12-13页 |
| ·外包挖掘的隐私保护现状 | 第13页 |
| ·主要研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘隐私保护技术研究 | 第15-29页 |
| ·PPDM 简介 | 第15-16页 |
| ·PPDM 与DM 的区别 | 第16-18页 |
| ·PPDM 分类 | 第18页 |
| ·PPDM 技术分析 | 第18-26页 |
| ·面向单个数据记录的隐私保护技术 | 第19-22页 |
| ·面向分布数据挖掘的隐私保护技术 | 第22-25页 |
| ·敏感知识隐藏技术 | 第25-26页 |
| ·PPDM 算法的评价标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 外包数据挖掘的隐私保护 | 第29-36页 |
| ·外包数据挖掘 | 第30页 |
| ·外包数据挖掘的安全需求 | 第30-32页 |
| ·外包项目的安全问题 | 第30-32页 |
| ·外包数据挖掘的隐私保护需求 | 第32页 |
| ·外包数据挖掘的隐私保护技术 | 第32-34页 |
| ·基于隐私保护的外包挖掘基本流程设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 外包聚类挖掘隐私保护技术 | 第36-50页 |
| ·外包聚类挖掘 | 第36-40页 |
| ·聚类挖掘 | 第36-37页 |
| ·聚类中的相似性度量 | 第37-39页 |
| ·外包聚类挖掘的隐私保护技术要求 | 第39-40页 |
| ·外包聚类挖掘隐私保护技术设计 | 第40-42页 |
| ·二值属性数据的变换 | 第40页 |
| ·数值属性数据的变换 | 第40-41页 |
| ·分类属性数据的变换 | 第41-42页 |
| ·安全性和准确性分析 | 第42-43页 |
| ·安全性分析 | 第42页 |
| ·准确性分析 | 第42-43页 |
| ·实验证明 | 第43-49页 |
| ·实验数据 | 第43页 |
| ·数据处理 | 第43-47页 |
| ·变换前后数据聚类结果比较 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 外包关联规则挖掘隐私保护技术 | 第50-61页 |
| ·外包关联规则挖掘 | 第50-52页 |
| ·关联规则 | 第50-51页 |
| ·外包关联规则的安全需求 | 第51-52页 |
| ·外包关联规则挖掘的隐私保护算法 | 第52-53页 |
| ·基于数据汇总的变换算法 | 第53-55页 |
| ·算法简介 | 第53-54页 |
| ·算法分析 | 第54-55页 |
| ·基于布隆过滤器的变换算法 | 第55-57页 |
| ·布隆过滤器简介 | 第55-56页 |
| ·算法简介 | 第56页 |
| ·算法分析 | 第56-57页 |
| ·不确定一对多替换加密算法 | 第57-60页 |
| ·算法简介 | 第57-58页 |
| ·算法分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 外包关联规则挖掘隐私保护算法改进设计 | 第61-75页 |
| ·设计目标 | 第61-62页 |
| ·设计原则 | 第62-63页 |
| ·快速替换加密算法设计 | 第63-66页 |
| ·变量和概念声明 | 第63-64页 |
| ·快速替换加密算法 | 第64-66页 |
| ·算法有效性和安全性分析 | 第66-68页 |
| ·算法优势分析 | 第68-70页 |
| ·实验及结果分析 | 第70-74页 |
| ·实验设计 | 第70页 |
| ·实验环境配置 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-73页 |
| ·补充实验 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·主要总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-84页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第84页 |
