图片垃圾邮件过滤系统
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章. 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容与意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章. 垃圾邮件及相关过滤技术 | 第15-28页 |
| ·电子邮件体系结构 | 第15-16页 |
| ·电子邮件概述 | 第15页 |
| ·邮件传输方式 | 第15-16页 |
| ·邮件传输协议 | 第16-19页 |
| ·SMTP协议 | 第16-17页 |
| ·POP3协议 | 第17页 |
| ·IMAP协议 | 第17-18页 |
| ·WebMail方式 | 第18-19页 |
| ·邮件内容格式 | 第19-20页 |
| ·MIME协议 | 第20-21页 |
| ·过滤技术介绍 | 第21-27页 |
| ·黑白名单 | 第21-23页 |
| ·电子邮票方案 | 第23页 |
| ·基于统计的内容过滤技术 | 第23-24页 |
| ·光学识别技术 | 第24-25页 |
| ·本文提出的解决方案 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章. 基于SIFT特征的图像内容匹配方法 | 第28-41页 |
| ·图像匹配概述 | 第28-33页 |
| ·图像匹配定义 | 第28页 |
| ·匹配技术分类 | 第28-30页 |
| ·图像的特征向最 | 第30-31页 |
| ·尺度空间及图像金字塔 | 第31-33页 |
| ·SIFT算法 | 第33-40页 |
| ·SIFT特征向量的生成 | 第33-39页 |
| ·SIFT特征向量的匹配 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章. 原型系统实现及相关实验 | 第41-58页 |
| ·设计思路 | 第41页 |
| ·系统架构与相关技术 | 第41-43页 |
| ·邮件代理技术 | 第42-43页 |
| ·主要模块的实现 | 第43-47页 |
| ·邮件平台 | 第43-44页 |
| ·截图功能模块 | 第44-45页 |
| ·特征向量描述符析取器 | 第45-47页 |
| ·4. 图像匹配模块 | 第47页 |
| ·试验及结果分析 | 第47-57页 |
| ·检索性能指标和评价准则 | 第48-50页 |
| ·图像相似性度量方法 | 第50-52页 |
| ·算法工作流程图 | 第52-53页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验操作 | 第53-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章. 总结和进一步工作 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·后期工作 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录1: 作者攻读硕士学位期间被录用的论文 | 第64页 |
| 附录2: 作者攻读硕士学位期间申请的发明专利 | 第64页 |
| 附录3: 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64页 |
