| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·网络社会生态系统相关问题研究现状 | 第12-13页 |
| ·动力机制相关问题研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的内容与方法 | 第15-18页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-29页 |
| ·网络社会生态系统理论 | 第18-21页 |
| ·网络社会生态系统的概念 | 第18页 |
| ·网络社会生态系统的结构 | 第18-20页 |
| ·网络社会生态系统的属性 | 第20-21页 |
| ·系统动力学理论 | 第21-29页 |
| ·系统动力学概述 | 第21-22页 |
| ·系统动力学的基本概念 | 第22-26页 |
| ·系统动力学建模的基本步骤 | 第26-27页 |
| ·系统动力学专用仿真软件Vensim介绍 | 第27-29页 |
| 3 网络社会生态系统的驱动力机制分析 | 第29-38页 |
| ·网络社会生态系统的多维特征 | 第29-30页 |
| ·网络社会生态系统的驱动力因素 | 第30-33页 |
| ·科技驱动力 | 第30-31页 |
| ·利益驱动力 | 第31-32页 |
| ·信息驱动力 | 第32页 |
| ·资源驱动力 | 第32-33页 |
| ·人才驱动力 | 第33页 |
| ·基本政策制度驱动力 | 第33页 |
| ·网络社会生态系统的驱动力机制运行过程 | 第33-35页 |
| ·动力源开发 | 第34页 |
| ·动力转化 | 第34-35页 |
| ·动力培育 | 第35页 |
| ·动力分配 | 第35页 |
| ·动力反馈 | 第35页 |
| ·网络社会生态系统的驱动力机制指标选取 | 第35-38页 |
| ·增加值指标 | 第36页 |
| ·人口指标 | 第36页 |
| ·税收指标 | 第36-37页 |
| ·科技人力资源指标 | 第37页 |
| ·互联网基础资源指标 | 第37页 |
| ·网民规模指标 | 第37-38页 |
| 4 网络社会生态系统驱动力机制模型的建立 | 第38-49页 |
| ·系统动力学在论文研究中的应用可行性分析 | 第38-39页 |
| ·系统动力学的研究对象 | 第38页 |
| ·系统动力学的特点 | 第38-39页 |
| ·系统动力学在论文研究中的应用可行性 | 第39页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制模型结构分析 | 第39-41页 |
| ·建模目的 | 第39-40页 |
| ·边界条件 | 第40页 |
| ·模型结构 | 第40-41页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制模型的建立 | 第41-49页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制模型的因果关系图 | 第41-44页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制模型的系统流图 | 第44-49页 |
| 5 实证研究——以北京市为例 | 第49-80页 |
| ·基于BP神经网络的模型变量选取 | 第49-55页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第49-50页 |
| ·基于BP神经网络的模型建立 | 第50-52页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制BP神经网络模型的应用 | 第52-55页 |
| ·网络社会生态系统驱动力机制模型的应用 | 第55-80页 |
| ·模型主要参数确定 | 第55-65页 |
| ·模型中的主要系统动力学表函数 | 第65-67页 |
| ·模型检验 | 第67-69页 |
| ·模型模拟应用 | 第69-77页 |
| ·分析与建议 | 第77-80页 |
| 6 结论 | 第80-82页 |
| ·论文主要研究成果 | 第80页 |
| ·主要创新点 | 第80-81页 |
| ·后续研究方向 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |