基于本体的语义检索在轨道交通系统中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景和意义 | 第10页 |
| ·基于本体的信息检索的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 2 信息检索和本体概述 | 第16-28页 |
| ·信息检索理论 | 第16-20页 |
| ·信息检索模型 | 第17-19页 |
| ·信息检索技术 | 第19-20页 |
| ·本体 | 第20-25页 |
| ·本体的定义 | 第21页 |
| ·本体的分类 | 第21-23页 |
| ·本体构建的方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 3 基于范畴表和主题词表的本体构建方法 | 第28-36页 |
| ·本体构建的相关概念 | 第28-29页 |
| ·基于范畴表和主题词表的本体构建方法 | 第29-30页 |
| ·高速铁路多专业领域本体的构建 | 第30-35页 |
| ·高速铁路本体构建的基础 | 第30-31页 |
| ·专业本体的具体构建过程 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于本体的语义处理关键技术的研究 | 第36-50页 |
| ·文档的语义预处理技术 | 第36-38页 |
| ·文本信息的提取 | 第36-37页 |
| ·文本信息的语义标注 | 第37-38页 |
| ·语义相似度的计算 | 第38-44页 |
| ·传统的语义相似度计算模型 | 第39-40页 |
| ·语义相似度算法的改进 | 第40-42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| ·基于本体的语义查询扩展技术 | 第44-48页 |
| ·语义查询扩展技术 | 第44-46页 |
| ·多方面扩展的语义查询扩展模式 | 第46-48页 |
| ·Jena推理机 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于本体的语义检索在轨道交通系统中的实现 | 第50-60页 |
| ·语义检索系统的框架设计 | 第50-51页 |
| ·本体的构建过程 | 第51-54页 |
| ·高速铁路本体概述 | 第51页 |
| ·高速铁路本体构建知识体系的合并方案设计 | 第51-54页 |
| ·应用程序的实现 | 第54-57页 |
| ·本体推理模型的建立 | 第54-57页 |
| ·语义扩展模型 | 第57页 |
| ·检索性能评价 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
