基于点云数据的人体构建
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·三维服装CAD 的研究现状 | 第9-12页 |
·三维人体建模技术的分析及比较 | 第12-17页 |
·线框建模 | 第12-13页 |
·实体建模 | 第13-14页 |
·基于体素分解的表达方法 | 第13页 |
·构造实体几何 | 第13-14页 |
·边界表达方法 | 第14页 |
·多面体建模 | 第14页 |
·曲面建模 | 第14-16页 |
·基于四边域曲面的重构方法 | 第15-16页 |
·基于三边域曲面的重构方法 | 第16页 |
·基于物理的建模 | 第16-17页 |
·本课题研究目的和内容 | 第17-18页 |
·研究目的 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
第2章 三维人体数据的获取和存储 | 第18-24页 |
·三维人体数据的测量 | 第18-20页 |
·传统的接触式测量方法 | 第18页 |
·非接触式测量方法 | 第18-20页 |
·三维扫描技术概况 | 第19页 |
·三维扫描技术原理 | 第19-20页 |
·三维人体数据的特征 | 第20-21页 |
·三维人体数据的存储 | 第21-24页 |
·二维链表的存储结构 | 第21-23页 |
·三维点云数据的存储结构 | 第23-24页 |
第3章 三维人体数据的处理 | 第24-35页 |
·人体数据的精简处理 | 第24-31页 |
·常用点云数据的精简方法 | 第24-30页 |
·基于扫描线点云数据的精简法 | 第25-27页 |
·基于设备的点云数据的精简法 | 第27-30页 |
·本文点云数据的精简方法 | 第30-31页 |
·人体数据的补点处理 | 第31-33页 |
·逆向工程四大软件 | 第31-33页 |
·本文的补点方法 | 第33页 |
·去除噪音点 | 第33页 |
·人体数据的关键点提取 | 第33-35页 |
第4章 人体模型的构建方法 | 第35-42页 |
·相关计算几何基础的介绍 | 第35-38页 |
·Voronoi 图 | 第35-36页 |
·Delaunay 三角剖分 | 第36-38页 |
·三角网格曲面建模算法介绍 | 第38-41页 |
·零集法 | 第38-39页 |
·α-shape 法 | 第39-40页 |
·Crust 法 | 第40-41页 |
·人体模型构建算法选择 | 第41-42页 |
第5章 人体模型的实现平台 | 第42-48页 |
·MATLAB 介绍 | 第42-45页 |
·MATLAB 的主要优势 | 第42-43页 |
·几个数学运算函数的介绍 | 第43-45页 |
·delaunayn 函数 | 第43-44页 |
·linspace 函数 | 第44页 |
·meshgrid 函数 | 第44页 |
·plot3 函数 | 第44-45页 |
·trisurf 函数 | 第45页 |
·人体模型的程序实现 | 第45-47页 |
·人体模型的光照处理 | 第47-48页 |
第6章 实验结果说明 | 第48-53页 |
·点云数据精简实验 | 第48-49页 |
·实验环境及演示界面 | 第48页 |
·实验内容 | 第48页 |
·实验结果 | 第48-49页 |
·人体模型重构实验 | 第49-53页 |
·实验环境及演示界面 | 第49-50页 |
·实验内容 | 第50页 |
·实验结果说明 | 第50-53页 |
结论和展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |