| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文的研究来源和背景 | 第10-11页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 论文相关背景介绍 | 第13-32页 |
| ·网络安全态势感知简介 | 第13-24页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·网络态势感知特点 | 第15-20页 |
| ·建立网络态势指标体系 | 第20-22页 |
| ·网络态势感知系统面临的主要问题 | 第22-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第24-31页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第24-26页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第28-29页 |
| ·ETL(抽取、转换和装载) | 第29-30页 |
| ·OLAP(联机分析处理) | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 网络态势感知数据仓库的设计与构建 | 第32-46页 |
| ·网络态势感知数据仓库的设计 | 第32-40页 |
| ·网络态势感知数据仓库总体架构 | 第32-34页 |
| ·概念模型设计 | 第34-35页 |
| ·逻辑模型设计 | 第35-39页 |
| ·物理模型设计 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的生成 | 第40-44页 |
| ·设计ETL 接口 | 第41-43页 |
| ·数据装入 | 第43-44页 |
| ·数据仓库的使用与维护 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于态势感知数据仓库的ETL 与OLAP 实现 | 第46-67页 |
| ·基于流量的ETL 过程 | 第46-50页 |
| ·NetFlow 过滤 | 第47-48页 |
| ·利用Map 实现IP 与地区实时匹配 | 第48-50页 |
| ·基于报警融合的ETL 过程 | 第50-60页 |
| ·报警数据采集 | 第51-52页 |
| ·格式预处理 | 第52-53页 |
| ·单个检测器报警融合 | 第53-54页 |
| ·多源报警融合 | 第54-55页 |
| ·不确定报警融合 | 第55-60页 |
| ·态势感知OLAP 处理 | 第60-66页 |
| ·建立多维数据集 | 第62-65页 |
| ·OLAP 前端展示 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 测试及结果分析 | 第67-76页 |
| ·对流量ETL 测试 | 第67-69页 |
| ·测试环境 | 第67-68页 |
| ·测试结果分析 | 第68-69页 |
| ·对入侵融合ETL 测试 | 第69-70页 |
| ·测试环境 | 第69-70页 |
| ·实验及结果分析 | 第70页 |
| ·OLAP 展示 | 第70-75页 |
| ·测试环境 | 第71页 |
| ·功能测试 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |