| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-15页 |
| ·选题依据 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 数学形态学与 Contourlet 变换的基本理论 | 第15-35页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第15-25页 |
| ·数学形态学的产生与发展过程 | 第15-16页 |
| ·二值形态学的概念 | 第16-21页 |
| ·灰度形态学的概念 | 第21-23页 |
| ·彩色形态学的概念 | 第23-25页 |
| ·Contourlet 变换的基本理论 | 第25-35页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器(LP) | 第27-28页 |
| ·方向滤波器组(DFB) | 第28-30页 |
| ·Contourlet 滤波器组及其特性分析 | 第30-31页 |
| ·Cycle Spinning | 第31-32页 |
| ·Contourlet 变换在图像去噪中的应用分析 | 第32-35页 |
| 第3章 基于数学形态学及 Contourlet 变换域的图像去噪算 法研究 | 第35-49页 |
| ·二值图像去噪算法的实现方法及效果分析 | 第35-40页 |
| ·二值图像去噪算法的实现方法 | 第35-37页 |
| ·图像去噪的评价指标 | 第37-38页 |
| ·二值图像去噪效果分析 | 第38-40页 |
| ·灰度图像去噪算法的实现方法及效果分析 | 第40-45页 |
| ·灰度图像去噪算法的实现方法 | 第40-43页 |
| ·灰度图像去噪效果分析 | 第43-45页 |
| ·彩色图像去噪算法的实现方法及效果分析 | 第45-49页 |
| ·色度学的相关知识 | 第45-46页 |
| ·多结构元素的设计 | 第46-47页 |
| ·彩色图像去噪效果分析 | 第47-49页 |
| 第4章 彩色图像中值滤波算法的改进及其并行化 | 第49-58页 |
| ·中值滤波算法思想 | 第49-50页 |
| ·现有中值滤波算法的不足 | 第50-51页 |
| ·现有中值滤波算法的改进 | 第51-52页 |
| ·中值滤波并行算法设计 | 第52-55页 |
| ·并行算法实现步骤 | 第53-55页 |
| ·中值滤波并行算法中的边缘处理 | 第55页 |
| ·并行算法的评价指标 | 第55-56页 |
| ·中值滤波并行算法实验结果 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第65页 |
