基于Internet的商业信息抽取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·商业信息与竞争情报 | 第10-12页 |
| ·商业信息抽取的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 信息抽取技术 | 第19-27页 |
| ·前言 | 第19页 |
| ·信息抽取研究简史 | 第19-20页 |
| ·信息抽取的研究内容 | 第20-22页 |
| ·命名实体识别 | 第21页 |
| ·实体关系抽取 | 第21-22页 |
| ·指代消解 | 第22页 |
| ·事件识别 | 第22页 |
| ·信息抽取系统 | 第22-25页 |
| ·国外信息抽取系统 | 第23-24页 |
| ·国内信息抽取系统 | 第24-25页 |
| ·信息抽取的评测 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Web 的职位关系抽取 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·关系抽取研究 | 第28-29页 |
| ·职位关系抽取框架 | 第29-30页 |
| ·获取结构化文件片断 | 第30-34页 |
| ·结构化系数和结构化文件片断 | 第30-32页 |
| ·句子抽取 | 第32页 |
| ·候选实例获取 | 第32-33页 |
| ·结构化文件片断 | 第33-34页 |
| ·抽取职位关系 | 第34-39页 |
| ·标准模式生成 | 第34-37页 |
| ·抽取职位关系三元素 | 第37-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-43页 |
| ·实验设置 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于语义隐马尔可夫模型的中文机构名识别 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·机构名识别 | 第45-46页 |
| ·语言学中的两个观点 | 第46-47页 |
| ·机构名语义环境及分类 | 第47-50页 |
| ·机构名及其上下文语境分析 | 第47-48页 |
| ·机构名及其上下文分类 | 第48-50页 |
| ·基于语义马尔可夫模型的机构名识别算法 | 第50-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |
