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大规模社会网络可视化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·研究内容第13-14页
     ·力导引布局算法的改进第14页
     ·层次可视化方法的研究第14页
     ·基于层次模型的可视化原型系统第14页
   ·论文组织结构安排第14-16页
第二章 基于力导引布局算法的改进第16-31页
   ·大规模网络可视化布局算法综述第16-18页
     ·网格变量算法(GVA)第16页
     ·GRIP算法第16-17页
     ·快速多尺度方法(FMS)第17页
     ·快速多极多层次方法(FM3)第17页
     ·代数多网格方法(ACE)第17-18页
     ·高维度嵌套(HDE)第18页
   ·力导引布局算法第18-20页
     ·力导引布局算法模型第18-19页
     ·力导引算法的发展第19页
     ·力导引布局算法结构第19-20页
   ·Nbody第20-25页
     ·Nbody的背景介绍第20-21页
     ·Bames-Hut分级树算法第21-22页
     ·四叉树介绍第22-23页
     ·四义树的算法实现第23-25页
       ·建树算法第23-24页
       ·节点间力的计算第24页
       ·边界条件,优化策略第24-25页
   ·实验及数据第25-31页
     ·数据介绍第25-26页
     ·网络模型的度分布分析第26-27页
     ·实验设计第27页
     ·实验结果分析第27-31页
第三章 层次展示模型第31-55页
   ·大规模网络可视化技术第31-32页
     ·过滤第31页
     ·压缩第31-32页
     ·层次第32页
   ·网络层次展示模型第32-34页
     ·层次生成方法第34-40页
     ·随机点策略第34-35页
     ·随机选边策略第35-36页
     ·按节点度随机选点策略第36-37页
     ·随机游走策略第37-39页
     ·层次树索引建立第39-40页
     ·网络骨架抽象方法第40-47页
     ·最大完全图结构骨架生成第41-45页
       ·完全图查找算法第41-43页
       ·BK完全图查找算法第43-44页
       ·完全图关系生成算法第44-45页
     ·双连通分量骨架生成第45-47页
     ·实验结果分析第47-55页
     ·数据集合第47-48页
     ·层次生成方法实验对比第48-52页
       ·运行时间对比第49页
       ·层次网络属性对比第49-52页
     ·网络骨架抽象方法实验对比第52-55页
       ·最大完全图结构骨架生成实验第52-53页
       ·双连通分量骨架生成实验第53-55页
第四章 基于层次模型的可视化原型系统设计与实现第55-66页
     ·体系结构概述第55-59页
       ·用户接口层第57-58页
       ·网络可视化展示层第58页
       ·数据处理层第58-59页
       ·数据交换层第59页
     ·JSNVA第59-60页
     ·可视化流程设计第60-62页
     ·信息可视化流程第60页
     ·数据模型的转换流程第60-62页
   ·可视化系统模块设计第62-66页
     ·数据模块设计第62页
     ·可视化引擎设计第62-64页
     ·多层网络控制模型第64页
     ·渲染器引擎第64-66页
第五章 应用案例与分析第66-77页
     ·案例设计第66页
       ·案例说明第66页
       ·展示数据集描述第66页
     ·通话网络层次展示第66-72页
       ·大规模网络的层次可视化展示第66-71页
       ·实验总结第71-72页
     ·科研合作网展示第72-76页
       ·网络层次可视化分析第72-76页
       ·实验总结第76页
     ·案例总结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
附录 图、表及算法目录第83-84页
 图目录第83-84页
 表目录第84页
 算法目录第84页

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