| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·往复压缩机故障诊断技术概述 | 第12-16页 |
| ·往复压缩机故障诊断的难点 | 第12-13页 |
| ·往复压缩机故障诊断研究现状 | 第13-16页 |
| ·HHT研究概况 | 第16-19页 |
| ·HHT方法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·HHT应用的研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 往复压缩机故障诊断分析数据选取原则研究 | 第21-37页 |
| ·往复压缩机主要参数及基本结构 | 第21-23页 |
| ·往复压缩机运行的基本工作原理 | 第23-24页 |
| ·曲柄连杆机构的运动学与动力学分析 | 第24-29页 |
| ·曲柄连杆机构运动学分析 | 第24-26页 |
| ·曲柄连杆机构动力学分析 | 第26-29页 |
| ·气阀阀片动力学分析 | 第29-30页 |
| ·常见故障振动机理分析 | 第30-33页 |
| ·气阀故障机理分析 | 第31-32页 |
| ·曲柄连杆机构故障机理分析 | 第32-33页 |
| ·往复压缩机主要运动部件数据选取分析 | 第33-36页 |
| ·气阀故障的分析数据选取原则研究 | 第33-35页 |
| ·曲柄连杆机构故障的分析数据选取原则研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 HHT方法分析 | 第37-70页 |
| ·傅立叶变换 | 第37-39页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第39-41页 |
| ·小波变换 | 第41-42页 |
| ·小波包变换 | 第42-45页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第45-47页 |
| ·HHT的基本算法 | 第47-54页 |
| ·经验模态分解算法 | 第47-51页 |
| ·Hilbert变换 | 第51-52页 |
| ·Hilbert谱及Hilbert边际谱 | 第52-54页 |
| ·HHT与小波变换方法的仿真比较分析 | 第54-67页 |
| ·单组分非平稳信号仿真分析 | 第54-64页 |
| ·多组分非平稳信号仿真分析 | 第64-67页 |
| ·端点效应的解决方法研究 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 降低HHT模态混叠的包络线方法研究 | 第70-81页 |
| ·插值算法 | 第70-75页 |
| ·分段三次Hermite插值多项式插值法 | 第71-72页 |
| ·三次样条插值法 | 第72-75页 |
| ·仿真分析 | 第75-78页 |
| ·实例分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 改进的HHT在往复压缩机驱动机构故障诊断中的应用 | 第81-107页 |
| ·局部信号毛刺消除方法研究 | 第81-93页 |
| ·局部信号毛刺的定义 | 第81-83页 |
| ·局部信号毛刺对EMD分解效果的影响 | 第83-86页 |
| ·局部信号毛刺消除法 | 第86-87页 |
| ·仿真信号分析 | 第87-93页 |
| ·基于局部相关分析的虚假模态消除方法研究 | 第93-98页 |
| ·基于HHT的往复压缩机驱动机构故障诊断研究 | 第98-105页 |
| ·分析方法的确定依据 | 第98-100页 |
| ·驱动机构故障诊断方法流程 | 第100-101页 |
| ·实例分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 基于HHT与最大熵谱分析的气阀故障诊断研究 | 第107-114页 |
| ·最大熵谱分析 | 第107-109页 |
| ·往复压缩机气阀故障诊断方法步骤 | 第109页 |
| ·实测信号分析 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论与展望 | 第114-116页 |
| 结论 | 第114-115页 |
| 展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 个人简历、在攻读博士学位期间发表的论文 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 详细摘要 | 第128-136页 |