定义问答检索关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·作者的主要工作 | 第15-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 概述 | 第19-39页 |
| ·关于定义 | 第19-24页 |
| ·定义是什么 | 第19页 |
| ·定义的方法 | 第19-20页 |
| ·定义的分类 | 第20-23页 |
| ·自然语言处理中的定义 | 第23-24页 |
| ·定义问答检索 | 第24-32页 |
| ·问答检索 | 第24-25页 |
| ·定义问答检索 | 第25-31页 |
| ·相关工作 | 第31-32页 |
| ·定义问答检索关键技术 | 第32-37页 |
| ·技术框架 | 第32-35页 |
| ·关键技术 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于释义内容单元的文本形式化技术 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·释义文本的形式化方法概述 | 第39-40页 |
| ·常用的词汇语法形式化方法 | 第39-40页 |
| ·常用的词汇语法形式化方法的缺点 | 第40页 |
| ·基于依存语法的释义内容单元 | 第40-48页 |
| ·汉语依存语法 | 第41-43页 |
| ·释义元语言 | 第43-45页 |
| ·释义内容单元 | 第45-47页 |
| ·释义内容单元的使用 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-54页 |
| ·训练数据 | 第50-51页 |
| ·测试数据 | 第51页 |
| ·评测方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·相关工作对比分析 | 第54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 4 基于案例推理的定义问答检索方法 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·经典方法 | 第55-58页 |
| ·基于模式匹配的方法 | 第55-57页 |
| ·基于统计分析的方法 | 第57-58页 |
| ·经典方法的主要缺点 | 第58页 |
| ·基于案例推理的定义问答检索 | 第58-64页 |
| ·案例结构 | 第59-60页 |
| ·案例检索 | 第60-63页 |
| ·案例识别 | 第63-64页 |
| ·实验 | 第64-68页 |
| ·实验范例 | 第64-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·相关工作对比分析 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-71页 |
| 5 基于云模型的案例识别技术 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·案例识别概述 | 第71-72页 |
| ·常用方法及其缺点 | 第71-72页 |
| ·案例识别的特点 | 第72页 |
| ·基于云模型的案例识别 | 第72-76页 |
| ·云模型与定义案例关系 | 第72-73页 |
| ·基于云模型的定义案例评分算法 | 第73-76页 |
| ·实验 | 第76-80页 |
| ·相关工作对比分析 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 基于金字塔模型的自动评价技术 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·定义问答检索人工评价 | 第81-83页 |
| ·定义问答检索自动评价 | 第83-84页 |
| ·基于金字塔模型的定义问答检索自动评价 | 第84-90页 |
| ·金字塔模型与定义问答检索自动评价 | 第84-86页 |
| ·基于金字塔模型的定义问答检索自动评价算法 | 第86-90页 |
| ·实验 | 第90-92页 |
| ·评测数据 | 第91页 |
| ·评测方法 | 第91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 7 结论 | 第95-99页 |
| ·工作总结 | 第95-96页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 附录 | 第109页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第109页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第109页 |
