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基于模拟的选择性激光烧结工艺过程的优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·快速成型技术的原理特点和分类第11页
     ·快速成型技术的原理特点第11页
     ·快速成型技术的分类第11页
   ·选择性激光烧结(SLS)的研究进展第11-14页
     ·国外选择性激光烧结(SLS)的研究进展第12页
     ·国内选择性激光烧结(SLS)的研究发展第12-14页
   ·选题的依据和意义第14页
   ·课题的研究内容及技术路线第14-16页
第二章 人工神经网络和遗传算法设计第16-27页
   ·人工神经网络理论第16-22页
     ·人工神经网络的特点和分类第16页
       ·人工神经网络的特点第16页
       ·人工神经网络分类第16页
     ·BP 神经网络第16-19页
       ·BP 人工神经网络的工作原理第16-18页
       ·BP 人工神经网络的改进第18-19页
     ·BP 神经网络设计第19-22页
       ·网络层数的确定第19页
       ·各层神经元数的确定第19页
       ·各层传递函数的选择第19-21页
       ·训练函数的选择第21-22页
   ·遗传算法理论第22-24页
     ·遗传算法的研究与发展状况第22页
     ·遗传算法的基本思想和数学基础第22-24页
       ·遗传算法的基本思想第22-23页
       ·遗传算法的数学基础——模式定理第23-24页
   ·MATLAB 软件及神经网络和遗传算法工具箱的应用研究第24-27页
     ·Matlab 软件及其工具箱第24页
     ·Matlab 神经网络工具箱第24-25页
     ·Matlab 遗传算法工具箱第25-27页
第三章 选择性激光烧结聚苯乙烯试验第27-48页
   ·选择性激光烧结聚苯乙烯(PS)粉末的原理和工艺第27-28页
   ·试验部分第28-48页
     ·试验设备和试验材料第28-30页
     ·试验方案第30-32页
     ·收缩和变形试验第32-39页
       ·收缩和变形试验试件的制备第32-33页
       ·收缩和变形试验方案设计第33-39页
     ·拉伸强度试验第39-48页
       ·拉伸强度试验试件的制备第39-41页
       ·拉伸强度试验方案设计第41-48页
第四章 神经网络建模和遗传算法优化第48-67页
   ·BP 神经网络模拟第48-57页
     ·试件收缩率和变形量的BP 神经网络模拟第48-54页
       ·BP 神经网络模型的建立第48-51页
       ·BP 神经网络的预处理和初始化第51-52页
       ·神经网络模型的训练第52-53页
       ·神经网络模型的检验第53-54页
     ·拉伸强度的BP 神经网络模拟第54-57页
       ·BP 神经网络模型的建立第54-55页
       ·BP 神经网络的预处理和参数初始化第55-56页
       ·神经网络模型的训练第56页
       ·神经网络模型的检验第56-57页
   ·用遗传算法对烧结参数的优化第57-67页
     ·遗传算法的总体设计流程第57-58页
     ·染色体编码第58-59页
     ·适应度函数的选择第59-61页
     ·初始种群和迭代次数的确定第61-62页
     ·进化操作第62-64页
       ·选择操作第62页
       ·交叉操作第62-64页
       ·变异操作第64页
     ·优化结果第64-67页
第五章 结果与分析第67-85页
   ·工艺参数对试件尺寸收缩的影响第67-73页
     ·加工工艺参数对收缩率影响的评价第67-68页
     ·工艺参数对收缩率的影响规律第68-73页
       ·单个工艺参数对收缩率的影响第68-70页
       ·不同工艺参数对收缩率的相互影响第70-73页
   ·工艺参数对试件变形量的影响第73-78页
     ·加工工艺参数对变形量影响的评价第73-74页
     ·工艺参数对变形量的影响规律第74-78页
       ·单个工艺参数对变形量的影响第74-76页
       ·不同工艺参数交互作用对变形量影响第76-78页
   ·工艺参数对试件拉伸强度的影响第78-85页
     ·加工工艺参数对拉伸强度影响的评价第79页
     ·工艺参数对拉伸强度的影响规律第79-85页
       ·单个工艺参数对拉伸强度的影响第79-81页
       ·不同工艺参数交互作用对拉伸强度的影响第81-85页
第六章 结论与展望第85-87页
   ·全文总结第85-86页
   ·研究展望第86-87页
参考文献第87-93页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第93-94页
致谢第94-95页

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