| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 变量注释表 | 第18-20页 |
| 1绪论 | 第20-32页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第20-21页 |
| 1.2国内外研究现状 | 第21-29页 |
| 1.3研究内容及技术路线 | 第29-32页 |
| 2相关基础理论介绍 | 第32-47页 |
| 2.1合成孔径雷达遥感 | 第32-35页 |
| 2.2冰裂隙类型及特征 | 第35-40页 |
| 2.3深度学习理论基础 | 第40-47页 |
| 3改进的U-net网络SAR冰盖裂隙检测方法 | 第47-62页 |
| 3.1辐射定标 | 第48页 |
| 3.2图像掩膜 | 第48-49页 |
| 3.3图像滤波 | 第49-54页 |
| 3.4归一化处理 | 第54页 |
| 3.5数据增强 | 第54-55页 |
| 3.6训练集制作 | 第55-56页 |
| 3.7基于U-net网络的改进算法 | 第56-62页 |
| 4基于Sentinel-1数据的冰裂隙提取及结果分析 | 第62-78页 |
| 4.1研究区与数据源 | 第62-68页 |
| 4.2冰裂隙检测实验结果 | 第68-69页 |
| 4.3实验结果后处理 | 第69-73页 |
| 4.4结果对比验证及分析 | 第73-78页 |
| 5总结展望 | 第78-80页 |
| 5.1总结 | 第78页 |
| 5.2展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 作者简历 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90-91页 |