摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11页 |
·本文主要研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 技术背景 | 第13-35页 |
·VoIP简介 | 第13页 |
·相关协议 | 第13-20页 |
·RTP/RTCP协议 | 第14-15页 |
·H.323 协议 | 第15-16页 |
·SIP协议 | 第16-17页 |
·MGCP协议 | 第17-18页 |
·Skype协议 | 第18-20页 |
·语音编码 | 第20-23页 |
·语音编码分类 | 第21页 |
·常用VoIP语音编码算法分析比较 | 第21-23页 |
·一般网络流量识别方法 | 第23-26页 |
·基于端口的识别 | 第24页 |
·基于协议流程的识别方法 | 第24-25页 |
·基于特征码的识别 | 第25页 |
·基于流量数学特征的识别 | 第25-26页 |
·VoIP流量识别方法 | 第26-33页 |
·基于SIP协议流程的识别方法 | 第26-28页 |
·基于H.323 协议流程的识别方法 | 第28-30页 |
·基于流量统计特征的识别方法 | 第30-31页 |
·卡方识别方法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 对称分段流量统计特征识别方法 | 第35-49页 |
·网络流量特点 | 第35-37页 |
·自相似性 | 第35-36页 |
·VoIP流量特点 | 第36-37页 |
·包间隔 | 第37-38页 |
·对称性 | 第38-40页 |
·分段流量统计 | 第40-43页 |
·分段方法 | 第41-42页 |
·特征统计 | 第42-43页 |
·特征比较策略 | 第43-46页 |
·识别算法流程图 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于对称分段流量统计特征的VoIP流量识别系统 | 第49-60页 |
·总体结构 | 第49-50页 |
·系统设计 | 第50-59页 |
·数据库设计 | 第51-52页 |
·流量特征学习模块 | 第52-53页 |
·数据流捕获模块 | 第53-55页 |
·数据流识别模块 | 第55-58页 |
·WEB页面模块 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 系统测试及评价 | 第60-71页 |
·测试环境 | 第60-61页 |
·模块测试 | 第61-68页 |
·流量捕获模块 | 第61-62页 |
·流量特征学习模块 | 第62-65页 |
·流量识别模块 | 第65-67页 |
·WEB 页面模块 | 第67-68页 |
·综合测试 | 第68-70页 |
·测试结果统计和分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |