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基于对称分段流量统计特征的VoIP流量识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-11页
   ·研究目的及意义第11页
   ·本文主要研究内容和组织结构第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 技术背景第13-35页
   ·VoIP简介第13页
   ·相关协议第13-20页
     ·RTP/RTCP协议第14-15页
     ·H.323 协议第15-16页
     ·SIP协议第16-17页
     ·MGCP协议第17-18页
     ·Skype协议第18-20页
   ·语音编码第20-23页
     ·语音编码分类第21页
     ·常用VoIP语音编码算法分析比较第21-23页
   ·一般网络流量识别方法第23-26页
     ·基于端口的识别第24页
     ·基于协议流程的识别方法第24-25页
     ·基于特征码的识别第25页
     ·基于流量数学特征的识别第25-26页
   ·VoIP流量识别方法第26-33页
     ·基于SIP协议流程的识别方法第26-28页
     ·基于H.323 协议流程的识别方法第28-30页
     ·基于流量统计特征的识别方法第30-31页
     ·卡方识别方法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 对称分段流量统计特征识别方法第35-49页
   ·网络流量特点第35-37页
     ·自相似性第35-36页
     ·VoIP流量特点第36-37页
   ·包间隔第37-38页
   ·对称性第38-40页
   ·分段流量统计第40-43页
     ·分段方法第41-42页
     ·特征统计第42-43页
   ·特征比较策略第43-46页
   ·识别算法流程图第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于对称分段流量统计特征的VoIP流量识别系统第49-60页
   ·总体结构第49-50页
   ·系统设计第50-59页
     ·数据库设计第51-52页
     ·流量特征学习模块第52-53页
     ·数据流捕获模块第53-55页
     ·数据流识别模块第55-58页
     ·WEB页面模块第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 系统测试及评价第60-71页
   ·测试环境第60-61页
   ·模块测试第61-68页
     ·流量捕获模块第61-62页
     ·流量特征学习模块第62-65页
     ·流量识别模块第65-67页
     ·WEB 页面模块第67-68页
   ·综合测试第68-70页
     ·测试结果统计和分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

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