| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·全景视觉 | 第10-14页 |
| ·成像装置 | 第14-17页 |
| ·图像去噪及增强 | 第17-18页 |
| ·优化参数的算法 | 第18-19页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 图像预处理理论基础 | 第21-31页 |
| ·图像预处理 | 第21-27页 |
| ·灰度化处理 | 第22页 |
| ·平滑处理 | 第22-25页 |
| ·锐化 | 第25-26页 |
| ·对比度扩展 | 第26-27页 |
| ·小波变换理论基础 | 第27-30页 |
| ·小波分析理论 | 第27-30页 |
| ·基于阈值的小波去噪 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 全景视觉图像去噪方法的研究 | 第31-46页 |
| ·基于脉冲耦合神经网络的图像去噪方法 | 第31-37页 |
| ·生物视神经模型 | 第31-33页 |
| ·基于简化PCNN的去噪模型 | 第33-37页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪方法 | 第37-39页 |
| ·基于小波变换与偏微分方程相结合的去噪方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 全景视觉图像增强方法的研究 | 第46-76页 |
| ·直方图均衡化 | 第46-48页 |
| ·基于PCNN图像增强 | 第48-52页 |
| ·整体对比度增强 | 第49-51页 |
| ·局部对比度增强 | 第51-52页 |
| ·基于偏微分方程图像增强 | 第52-60页 |
| ·基于冲击滤波的图像增强模型 | 第52-53页 |
| ·基于直方图均衡的PDE增强模型 | 第53-57页 |
| ·基于冲击滤波与局部直方图均衡相结合的图像增强模型 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·彩色图像增强 | 第60-70页 |
| ·彩色图像的色彩空间变换 | 第61-64页 |
| ·彩色图像增强模型 | 第64-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·图像增强与粒子群优化算法相结合 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |