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网络环境下异构日志信息获取和预处理研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·日志及相关技术综述第12-17页
     ·日志概念第12页
     ·日志特点第12-13页
     ·日志分类第13-16页
     ·日志采集技术第16-17页
   ·国内外研究现状第17-20页
     ·国外研究现状第17-19页
     ·国内研究现状第19-20页
   ·论文的研究内容第20-21页
   ·论文的组织结构第21-22页
第2章 面向日志的数据处理方法研究第22-36页
   ·粗糙集简介第22-25页
     ·研究对象第22页
     ·基本概念第22-24页
     ·粗糙集特点第24-25页
   ·遗传算法简介第25-28页
     ·遗传算法介绍第25-26页
     ·遗传算法的基本要素第26-27页
     ·基于遗传算法的粗糙集属性约简算法第27-28页
   ·基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法第28-31页
     ·适应度函数的改进第28-29页
     ·交叉概率与变异概率的自适应调整第29页
     ·算法实现第29-31页
   ·算法在日志数据处理中的应用第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 多源异构日志传感器的设计第36-47页
   ·系统功能需求第36页
   ·设计原则和目标第36-37页
   ·传感器结构设计与功能特性第37-44页
     ·采集模块第38-39页
     ·预处理模块第39-41页
     ·通信模块第41-42页
     ·采集代理管理模块第42-44页
     ·规则库管理模块第44页
     ·数据统计可视化模块第44页
   ·优点第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 系统实现与实验结果分析第47-61页
   ·采集模块的实现第47-50页
     ·windows 日志采集模块的实现第47-48页
     ·switch 日志采集模块第48-50页
   ·预处理模块的实现第50-55页
   ·模块功能测试与实验结果第55-60页
     ·实验环境部署第55页
     ·采集代理功能的显示第55-59页
     ·监控平台的实现第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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