基于预测机制的负载均衡模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 负载均衡技术基础 | 第15-27页 |
| ·负载均衡技术基础 | 第15-17页 |
| ·负载均衡的概念 | 第15-16页 |
| ·负载均衡原理及特点 | 第16-17页 |
| ·负载均衡任务 | 第17页 |
| ·负载均衡技术及分类 | 第17-22页 |
| ·负载均衡技术要素 | 第18-19页 |
| ·软件负载均衡和硬件负载均衡 | 第19页 |
| ·本地负载均衡和全局负载均衡 | 第19-20页 |
| ·DNS负载均衡 | 第20页 |
| ·NAT负载均衡 | 第20-21页 |
| ·动态反馈负载均衡 | 第21-22页 |
| ·负载均衡集群技术 | 第22-24页 |
| ·技术概念 | 第22-23页 |
| ·负载均衡集群中的策略 | 第23-24页 |
| ·负载均衡策略的实现 | 第24-26页 |
| ·策略实现基础 | 第24页 |
| ·结合CPU和MEM的负载均衡策略实现 | 第24-25页 |
| ·常见问题 | 第25-26页 |
| ·常见的负载均衡算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于工作负载预测的自适应负载均衡模型 | 第27-47页 |
| ·Web工作负载研究背景 | 第27-28页 |
| ·Web工作负载概述 | 第28页 |
| ·WEB服务器集群负载特征 | 第28-31页 |
| ·基于工作负载预测的自适应负载均衡策略 | 第31-36页 |
| ·策略描述 | 第31-32页 |
| ·算法思想 | 第32-34页 |
| ·改进算法 | 第34-36页 |
| ·RR-MMMCS调度策略 | 第36-39页 |
| ·轮询调度策略 | 第36页 |
| ·RR-MMMCS策略 | 第36-39页 |
| ·实验设置 | 第39-41页 |
| ·系统负载模型 | 第39-40页 |
| ·系统参数设置 | 第40-41页 |
| ·性能分析 | 第41-45页 |
| ·RR_MMMCS-A-P策略性能分析 | 第42-44页 |
| ·RR_MMMCS-A-P策略变异系数分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于马尔科夫预测的排队模型分析 | 第47-59页 |
| ·Web服务器集群负载均衡概述 | 第47页 |
| ·Web服务器集群负载均衡优势 | 第47-48页 |
| ·多维Markov链在负载均衡中的应用 | 第48-49页 |
| ·排队论在负载均衡中的应用 | 第49-51页 |
| ·集中式负载均衡排队模型 | 第50页 |
| ·分布式负载均衡排队模型 | 第50-51页 |
| ·基于多维Markov链的排队模型 | 第51-58页 |
| ·策略分析 | 第51-56页 |
| ·算法思想 | 第56-57页 |
| ·性能分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·进一步工作及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
