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基于乘性噪声模型的语音隐写分析技术研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-15页
   ·课题研究背景及其意义第7-8页
   ·隐写及隐写分析技术的发展历史第8-9页
   ·语音隐写技术研究动态第9-12页
   ·语音隐写分析技术研究动态第12-14页
   ·本文内容安排第14-15页
第二章 隐写与隐写分析技术第15-23页
   ·隐写技术第15-18页
     ·隐写的理论前提及系统构成第15-16页
     ·隐写的特征第16-17页
     ·隐写技术的分类第17页
     ·隐写技术的应用领域第17-18页
   ·隐写分析技术第18-22页
     ·概念和原理第18页
     ·隐写分析分类第18-20页
       ·根据达到效果分类第18-19页
       ·根据已知消息分类第19-20页
     ·隐写分析算法指标第20-21页
     ·隐写分析理论工具第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于乘性噪声模型的时域语音隐写分析方法第23-35页
   ·通用隐写分析模型第23-24页
   ·语音幅度共生矩阵第24-25页
   ·分类器设计第25-29页
   ·同态滤波技术第29-32页
     ·广义叠加原理第29页
     ·同态系统的规范形式第29-30页
     ·卷积同态系统第30-32页
   ·仿真实验及分析第32-33页
   ·基于乘性噪声模型的时域语音隐写分析系统第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于乘性噪声模型的 DCT 域语音隐写分析方法第35-39页
   ·一维离散余弦变换(DCT)第35-36页
   ·仿真实验及分析第36-38页
   ·基于乘性噪声模型的DCT 域语音隐写分析系统第38页
   ·小结第38-39页
第五章 基于乘性噪声模型的小波域语音隐写分析方法第39-50页
   ·小波变换技术第39-42页
     ·小波变换第39-40页
     ·正交镜像滤波器第40-41页
     ·小波变换的特点第41页
     ·多尺度小波变换及其在信号处理中的应用第41-42页
   ·直方图统计矩和直方图频域矩的联合特征第42-43页
     ·直方图统计矩第42-43页
     ·直方图频域矩第43页
   ·高阶统计矩特征第43-45页
   ·仿真实验及分析第45-49页
   ·基于乘性噪声模型的小波域语音隐写分析系统第49页
   ·小结第49-50页
第六章 结论第50-52页
   ·本文工作总结第50页
   ·未来工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第56页

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