| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·耕地质量评价国内外相关研究评述 | 第10-14页 |
| ·国外研究进展 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·神经网络国内外相关研究评述 | 第14-15页 |
| ·研究目的、内容、方法与技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究的技术路线 | 第17-18页 |
| 2 理论与方法 | 第18-25页 |
| ·农用地分等理论 | 第18-21页 |
| ·农用地分等的基本思路 | 第18页 |
| ·农用地分等理论基础 | 第18-19页 |
| ·农用地自然质量分的计算 | 第19-20页 |
| ·分等模型 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络理论 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络理论 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第24-25页 |
| 3 基于BP神经网络的耕地自然质量评价模型研究 | 第25-34页 |
| ·建模思想 | 第25-26页 |
| ·基于BP神经网络的耕地质量评价模型的构建 | 第26-30页 |
| ·神经网络结构类型的选择 | 第26页 |
| ·评价模型网络拓扑结构的确定 | 第26-27页 |
| ·激活函数的确定 | 第27-28页 |
| ·学习速率的选择 | 第28页 |
| ·期望误差的选取 | 第28页 |
| ·对神经网络的算法改进 | 第28-30页 |
| ·训练样本的筛选和训练 | 第30页 |
| ·基于BP神经网络的耕地自然质量评价模型的计算流程 | 第30-32页 |
| ·本文实验工具介绍 | 第32-34页 |
| 4. 实证研究 | 第34-52页 |
| ·研究区概况与数据来源 | 第34-36页 |
| ·地理位置 | 第34-35页 |
| ·自然特征 | 第35页 |
| ·土地利用现状 | 第35-36页 |
| ·数据资料收集 | 第36页 |
| ·耕地自然质量评价指标体系的构建 | 第36-45页 |
| ·评价对象 | 第36-37页 |
| ·评价单元 | 第37-38页 |
| ·评价指标体系 | 第38-45页 |
| ·评价模型的构建和训练 | 第45-48页 |
| ·评价模型的网络拓扑结构和参数的确定 | 第45-46页 |
| ·训练样本的选择与学习 | 第46-48页 |
| ·评价结果 | 第48-50页 |
| ·分析与讨论 | 第50-52页 |
| ·耕地自然质量等别地理分布规律 | 第50-51页 |
| ·影响耕地自然质量的因子敏感度 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·主要结论 | 第52-53页 |
| ·研究不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |