基于上下文的形状匹配算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织安排结构 | 第12-13页 |
| 第2章 形状匹配中的形状上下文 | 第13-21页 |
| ·形状匹配简述 | 第13-16页 |
| ·形状匹配的相关概念 | 第13-14页 |
| ·形状的表示方法 | 第14-15页 |
| ·基于全局特征的形状匹配 | 第15页 |
| ·基于局部特征的形状匹配 | 第15-16页 |
| ·形状的轮廓点集表示 | 第16-17页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·形状的轮廓点集表示 | 第16-17页 |
| ·形状上下文的定义 | 第17-20页 |
| ·形状上下文的具体定义 | 第17-19页 |
| ·基于形状上下文的形状匹配 | 第19-20页 |
| ·不变性分析 | 第20页 |
| ·本章总结 | 第20-21页 |
| 第3章 形状上下文的改进及实现 | 第21-35页 |
| ·形状上下文的改进分析 | 第21-22页 |
| ·形状上下文的改进 | 第22-28页 |
| ·图像预处理 | 第22-23页 |
| ·边界提取 | 第23-26页 |
| ·对数极坐标变换 | 第26页 |
| ·对数极坐标直方图的统计 | 第26-27页 |
| ·计算Cost值及形状匹配 | 第27-28页 |
| ·形状上下文的串行实现 | 第28-31页 |
| ·试验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·算法演示程序 | 第31页 |
| ·试验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 形状上下文的并行实现 | 第35-53页 |
| ·图像并行处理技术 | 第35-38页 |
| ·图像并行处理方法 | 第35-37页 |
| ·图像的并行算法设计 | 第37-38页 |
| ·CUDA技术 | 第38-44页 |
| ·GPU通用计算能力 | 第39页 |
| ·GPU硬件架构 | 第39-41页 |
| ·CUDA架构 | 第41-44页 |
| ·NVCC编译框架 | 第44页 |
| ·并行化分析 | 第44-46页 |
| ·图像数据处理并行分析 | 第44-45页 |
| ·形状上下文的改进算法并行性分析 | 第45-46页 |
| ·形状上下文并行实现 | 第46-52页 |
| ·中值滤波的CUDA实现 | 第47页 |
| ·极坐标直方图统计的CUDA实现 | 第47-48页 |
| ·Cost矩阵计算的CUDA实现 | 第48-50页 |
| ·试验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表的论文和参与科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
