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连续语音识别算法研究及在嵌入式系统上的实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景与意义第9页
   ·相关研究领域国内外研究现状第9-12页
     ·语音识别技术研究现状第9-11页
     ·嵌入式系统研究现状第11-12页
   ·论文的主要研究内容和组织结构第12-14页
第2章 孤立词识别算法研究第14-36页
   ·语音信号获取和预处理第14-21页
     ·语音信号的采集与去噪第14-18页
     ·语音信号的预处理第18-21页
   ·特征参数及其提取第21-27页
     ·发音原理模式第21-24页
     ·语音识别中的声学特征提取与处理第24-27页
   ·声学模式第27-28页
   ·模式训练第28-29页
   ·模式匹配与矢量量化第29-31页
   ·识别网络与隐马尔可夫模式(HMM)第31-35页
     ·识别网络第31-32页
     ·HMM模型第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 连续语音识别算法研究第36-48页
   ·连续语音识别的基本理论第36-38页
   ·语言学模式第38-41页
     ·语言模式定义第38-40页
     ·语言模式的评估第40-41页
   ·语法结构的定义第41-47页
     ·语法规则文件的设计第41-46页
     ·语法文件的编写第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 PC上与嵌入式系统上的实现第48-60页
   ·PC环境的实现与程序的组成部分第48-52页
   ·参数测试与比较第52-53页
   ·嵌入式平台和软件环境与交叉开发环境的搭建第53-54页
   ·软件的移植第54-55页
   ·性能优化措施第55-58页
     ·定点算术与线性量化第55-56页
     ·定点查表运算优化第56-57页
     ·其它算法策略优化第57-58页
   ·实验结果及分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·全文工作总结第60-61页
   ·下一步工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页

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