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赣江流域参考作物需水量的计算分析

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的第8页
    1.3 研究意义第8页
    1.4 国内外研究进展第8-12页
        1.4.1 参考作物需水量计算方法研究第8-9页
        1.4.2 需水量模拟方法研究第9-10页
        1.4.3 相关应用研究第10-12页
    1.5 主要研究内容及技术路线第12-14页
        1.5.1 主要研究内容第12页
        1.5.2 技术路线第12-14页
    1.6 研究目的及特色第14页
    1.7 本章小结第14-15页
第二章 研究地区概况和数据资料第15-20页
    2.1 江西省概况第15页
        2.1.1 位置第15页
        2.1.2 地势与面积第15页
        2.1.3 气候第15页
    2.2 赣江流域概况第15-16页
    2.3 江西省农业现状第16-17页
        2.3.1 农作物情况第16页
        2.3.2 农业用水情况第16-17页
    2.4 相关数据资料第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 彭曼-蒙特斯公式参考作物需水量的计算第20-29页
    3.1 参考作物需水量概述第20-21页
        3.1.1 腾发过程第20页
        3.1.2 影响腾发的主要因素第20-21页
        3.1.3 需水量单位第21页
    3.2 参考作物需水量计算第21-26页
        3.2.1 参照作物特征第21页
        3.2.2 参考作物需水量计算方法第21-23页
        3.2.3 气象参数确定方法第23-26页
    3.3 参考作物需水量计算结果分析第26-28页
        3.3.1 参考作物需水量年际变化分析第26-27页
        3.3.2 参考作物需水量年内变化分析第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 缺失部分气象数据条件下参考作物需水量计算第29-35页
    4.1 参考作物需水量计算公式应用背景第29页
    4.2 参考作物需水量计算公式分析第29-30页
        4.2.1 Hargreaves公式及其修正公式第29页
        4.2.2 Priestley-Tayor公式第29页
        4.2.3 FAO-24Penman公式第29-30页
        4.2.4 Irmak公式第30页
        4.2.5 Makkink公式第30页
    4.3 各公式计算结果对比分析第30-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 参考作物需水量影响因素分析第35-42页
    5.1 相关性分析理论第35页
    5.2 参考作物需水量计算公式关于相关性分析方法第35-37页
    5.3 参考作物需水量影响因素分析第37-41页
        5.3.1 赣江流域彭曼-蒙特斯公式相关性分析第37-38页
        5.3.2 赣江流域FAO-24Penman公式相关性分析第38页
        5.3.3 赣江流域Hargreaves公式相关性分析第38-39页
        5.3.4 赣江流域Irmak公式相关性分析第39-40页
        5.3.5 赣江流域Makkink公式相关性分析第40-41页
        5.3.6 赣江流域Priestley-Tayor公式相关性分析第41页
    5.4 本章小结第41-42页
第六章 参考作物需水量的神经网络计算方法第42-58页
    6.1 神经网络理论分析第42-44页
        6.1.1 神经网络的概念第42页
        6.1.2 神经网络的分类第42-43页
        6.1.3 神经网络的特征第43-44页
    6.2 神经网络模型的建立第44-45页
        6.2.1 BP神经网络概念第44页
        6.2.2 BP神经网络模型构建第44-45页
    6.3 算例分析第45-57页
        6.3.1 样本选取第46页
        6.3.2 模型的建立第46页
        6.3.3 结果分析第46-57页
    6.4 本章小结第57-58页
第七章 结论与展望第58-60页
    7.1 结论第58-59页
    7.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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