| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第14-15页 |
| 1.2 高光谱图像实时目标提取国内外发展现状与趋势 | 第15-23页 |
| 1.2.1 高光谱图像端元提取 | 第15-16页 |
| 1.2.2 高光谱图像目标探测 | 第16-18页 |
| 1.2.3 实时处理专用硬件 | 第18-19页 |
| 1.2.4 高光谱图像实时目标提取 | 第19-23页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第24-25页 |
| 1.4 本文使用的实验数据 | 第25-32页 |
| 1.4.1 模拟图像 | 第25-27页 |
| 1.4.2 真实图像 | 第27-32页 |
| 第2章 高光谱图像目标提取理论基础 | 第32-56页 |
| 2.1 高光谱图像目标提取中的关键问题 | 第32-33页 |
| 2.2 高光谱图像混合像元分解 | 第33-44页 |
| 2.2.1 混合像元产生机理 | 第33-35页 |
| 2.2.2 光谱混合模型 | 第35-38页 |
| 2.2.3 端元提取算法 | 第38-44页 |
| 2.3 高光谱图像目标探测 | 第44-51页 |
| 2.3.1 高光谱图像目标探测模型 | 第44-47页 |
| 2.3.2 高光谱图像目标探测算法 | 第47-51页 |
| 2.4 算法性能评价指标 | 第51-54页 |
| 2.4.1 混合像元分解算法性能评价指标 | 第51-52页 |
| 2.4.2 目标探测算法性能评价指标 | 第52-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于最大单形体体积的实时端元提取方法 | 第56-74页 |
| 3.1 传统单形体体积算法面临的主要问题 | 第56-58页 |
| 3.2 实时最大单形体体积端元提取算法(RT-MSVA) | 第58-63页 |
| 3.2.1 单形体体积计算 | 第58-60页 |
| 3.2.2 矩阵行列式的迭代求解 | 第60-62页 |
| 3.2.3 实时最大单形体体积端元提取算法 | 第62-63页 |
| 3.3 基于FPGA的RT-MSVA算法实现 | 第63-67页 |
| 3.3.1 RT-MSVA算法的FPGA结构设计 | 第63-65页 |
| 3.3.2 RT-MSVA算法的FPGA实现 | 第65-67页 |
| 3.4 RT-MSVA算法实验验证 | 第67-72页 |
| 3.4.1 FPGA实验平台 | 第67-68页 |
| 3.4.2 模拟图像实验 | 第68-69页 |
| 3.4.3 真实图像实验 | 第69-71页 |
| 3.4.4 实时处理性能分析 | 第71-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于非监督背景自动提取的实时目标探测方法 | 第74-98页 |
| 4.1 非监督背景信息提取原理 | 第74-75页 |
| 4.2 基于非监督背景自动提取的实时目标探测方法 | 第75-78页 |
| 4.2.1 RT-UBETD方法描述 | 第75-78页 |
| 4.2.2 矩阵求逆计算优化 | 第78页 |
| 4.3 基于FPGA的RT-UBETD算法实现 | 第78-81页 |
| 4.3.1 RT-UBETD算法的FPGA结构设计 | 第79-80页 |
| 4.3.2 RT-UBETD算法的FPGA实现 | 第80-81页 |
| 4.4 RT-UBETD算法实验验证 | 第81-97页 |
| 4.4.1 模拟图像实验 | 第82-85页 |
| 4.4.2 真实图像实验 | 第85-90页 |
| 4.4.3 多目标及已知部分背景光谱的实验分析 | 第90-95页 |
| 4.4.4 实时处理性能分析 | 第95-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于FPGA的实时目标提取关键技术 | 第98-124页 |
| 5.1 面向实时目标提取的背景矩阵统计方法 | 第98-108页 |
| 5.1.1 全局背景统计方法 | 第98-100页 |
| 5.1.2 空间采样背景统计方法 | 第100-101页 |
| 5.1.3 局部背景统计方法 | 第101-103页 |
| 5.1.4 流水背景统计方法 | 第103-104页 |
| 5.1.5 实验分析 | 第104-108页 |
| 5.2 针对FPGA平台特点的逆矩阵计算方法 | 第108-116页 |
| 5.2.1 LU分解方法 | 第108-110页 |
| 5.2.2 Sherman-Morrison公式方法 | 第110-112页 |
| 5.2.3 大型实对称矩阵子块增长求逆算法 | 第112-113页 |
| 5.2.4 实验分析 | 第113-116页 |
| 5.3 大幅宽高光谱图像实时处理技术 | 第116-121页 |
| 5.3.1 端元重提取方法 | 第116-119页 |
| 5.3.2 实验验证 | 第119-121页 |
| 5.4 多功能实时目标提取FPGA系统设计 | 第121-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 第6章 结论与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 研究成果及结论 | 第124-126页 |
| 6.2 创新点 | 第126页 |
| 6.3 展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 附录 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第144-145页 |
