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基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测

摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
1 引言第13-21页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13-14页
        1.2.2 研究意义第14页
    1.3 国内外研究动态第14-18页
        1.3.1 土地利用时空变化分析第15-16页
        1.3.2 土地利用变化驱动力研究第16页
        1.3.3 土地利用变化模型第16-17页
        1.3.4 国内外研究动态评述第17-18页
    1.4 研究思路与方法第18-20页
        1.4.1 研究思路第18-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 研究重点和难点第20-21页
        1.5.1 研究重点第20页
        1.5.2 研究难点第20-21页
2 相关概念界定及理论基础第21-23页
    2.1 基本概念的界定第21页
        2.1.1 农林交错区第21页
        2.1.2 土地利用第21页
        2.1.3 土地利用变化第21页
    2.2 理论基础第21-23页
        2.2.1 人地关系协调理论第21-22页
        2.2.2 土地可持续利用理论第22-23页
3 研究区概况及数据处理第23-27页
    3.1 研究区概况第23-24页
        3.1.1 区位概况第23页
        3.1.2 自然特征第23-24页
        3.1.3 社会经济特征第24页
    3.2 数据处理第24-27页
        3.2.1 数据来源第24-25页
        3.2.2 遥感数据解译第25页
        3.2.3 社会经济数据处理第25-27页
4 土地利用时空格局变化分析第27-36页
    4.1 土地利用结构数量变化分析第27-32页
        4.1.1 土地利用结构组成第27-28页
        4.1.2 土地利用转移特征分析第28-31页
        4.1.3 土地利用动态度分析第31-32页
    4.2 土地利用变化空间格局分析第32-36页
        4.2.1 地学信息图谱理论第32-33页
        4.2.2 图谱变化特征分析第33-36页
5 土地利用时空格局变化驱动力分析第36-45页
    5.1 驱动因子的选择第36-37页
        5.1.1 驱动因子选取原则第36页
        5.1.2 所选驱动因子第36-37页
    5.2 Logistic回归模型第37-38页
        5.2.1 模型原理第37-38页
        5.2.2 模型的拟合优度评价第38页
    5.3 多尺度Logistic回归分析第38-45页
        5.3.1 Logistic回归分析数据处理第38-40页
        5.3.2 最佳模拟尺度选择第40-41页
        5.3.3 最佳尺度下的驱动力分析第41-43页
        5.3.4 有效性检验第43-45页
6 土地利用时空格局变化预测第45-54页
    6.1 CA-Markov模型第45-46页
        6.1.1 元胞自动机模型第45页
        6.1.2 Markov模型第45-46页
    6.2 预测模型建立第46-50页
        6.2.1 数据预处理第46页
        6.2.2 元胞组成第46页
        6.2.3 转移矩阵的生成第46-47页
        6.2.4 创建土地转变适宜性图集第47-49页
        6.2.5 循环次数设定第49-50页
    6.3 模型有效性检验第50-51页
        6.3.1 牡丹江市2015年土地利用模拟预测第50页
        6.3.2 精度检验第50-51页
    6.4 牡丹江市2025年土地利用模拟预测第51-54页
7 结论与讨论第54-57页
    7.1 结论第54-55页
    7.2 讨论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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