| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-26页 |
| ·生物识别技术概述 | 第19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的主要贡献 | 第20-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 自动指纹识别系统概述 | 第26-35页 |
| ·指纹图像采集技术 | 第27-29页 |
| ·指纹图像增强技术 | 第29-31页 |
| ·特征提取技术 | 第31-33页 |
| ·指纹匹配技术 | 第33-35页 |
| 第3章 针对采集设备互操作性的特征选择 | 第35-47页 |
| ·指纹图像分割使用的三种特征 | 第36-37页 |
| ·单采集设备情况 | 第37-38页 |
| ·多采集设备情况 | 第38-40页 |
| ·实验及结果 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 融合块水平和像素水平的分割算法 | 第47-52页 |
| ·基于块和基于像素的分割算法 | 第48-50页 |
| ·实验及结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 指纹图像平均纹线距离估计 | 第52-65页 |
| ·傅立叶变换 | 第54-55页 |
| ·熵估计 | 第55-57页 |
| ·加权欧氏距离 | 第57-58页 |
| ·实验及结果 | 第58-64页 |
| ·基于人工实验数据集的实验 | 第59-61页 |
| ·基于典型指纹图像的实验 | 第61-63页 |
| ·基于手工标定的实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 指纹图像放缩算法 | 第65-81页 |
| ·指纹图像缩放的意义 | 第65-67页 |
| ·指纹图像缩放模块框架 | 第67-73页 |
| ·两个采集设备的信息均已知 | 第69页 |
| ·至少有一个采集设备的信息未知 | 第69-73页 |
| ·实验及结果 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第7章 自动指纹识别系统性能增强算法 | 第81-93页 |
| ·多幅录入指纹图像融合算法 | 第81-83页 |
| ·自动指纹识别系统性能增强算法 | 第83-89页 |
| ·基于几何映射的性能增强算法 | 第84-87页 |
| ·指纹相似度与几何距离的转换 | 第87-89页 |
| ·实验及结果 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第8章 基于非可加性度量的性能增强算法 | 第93-119页 |
| ·Choquet积分 | 第93-97页 |
| ·问题描述 | 第97-98页 |
| ·基于贝叶斯推断的Choquet积分算法 | 第98-103页 |
| ·基于非可加性度量的指纹系统性能增强方法 | 第103-106页 |
| ·实验及结果 | 第106-118页 |
| ·基于贝叶斯推断的Choquet积分算法 | 第106-116页 |
| ·基于指纹的Mobius表示和Choquet积分的性能增强算法 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第9章 总结和展望 | 第119-123页 |
| ·总结 | 第119-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第137-138页 |
| 攻读学位期间获得的成果目录 | 第138-139页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第139-140页 |
| 攻读学位期间获得荣誉 | 第140-142页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第142-144页 |
| 外文论文 | 第144-164页 |