| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和目的 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·Deep Web入口自动发现 | 第10-11页 |
| ·Deep Web查询接口模式抽取 | 第11-12页 |
| ·Deep Web查询接口集成 | 第12-13页 |
| ·Deep Web查询接口自动填充 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 领域本体构建 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·本体与本体概念模型 | 第19-21页 |
| ·本体和领域本体 | 第19-20页 |
| ·本体概念模型 | 第20-21页 |
| ·领域本体构建过程 | 第21-24页 |
| ·领域本体构建框架 | 第21-22页 |
| ·领域核心本体构建 | 第22-23页 |
| ·领域核心本体自动扩展 | 第23-24页 |
| ·本体在Deep Web数据集成中的应用 | 第24页 |
| ·实验 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 Deep Web入口自动发现 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于本体的Deep Web入口自动发现 | 第28-31页 |
| ·网页分类器 | 第31-37页 |
| ·主题爬行 | 第31-32页 |
| ·基于本体的主题爬行 | 第32-37页 |
| ·表单结构分类器 | 第37-41页 |
| ·Deep Web查询接口表单特点 | 第37页 |
| ·基于决策树的表单结构分类器 | 第37-41页 |
| ·表单内容分类器 | 第41-47页 |
| ·分类方法选择 | 第41-42页 |
| ·基于本体的表单内容分类器 | 第42-47页 |
| ·实验 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 Deep Web 查询接口模式抽取 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·查询接口模式研究 | 第54-56页 |
| ·基于网页可视化特征的Deep Web查询接口的自动抽取 | 第56-66页 |
| ·Deep Web查询接口的视觉特征 | 第56-57页 |
| ·Deep Web查询接口的自动抽取 | 第57-64页 |
| ·Deep Web查询接口的语义模型 | 第64-66页 |
| ·实验 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 Deep Web查询接口集成 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·Deep Web查询接口集成分析 | 第71-74页 |
| ·模式匹配 | 第71-73页 |
| ·模式融合 | 第73-74页 |
| ·Deep Web查询接口集成 | 第74-82页 |
| ·基于本体的模式匹配 | 第74-79页 |
| ·模式融合规则 | 第79-82页 |
| ·实验 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第6章 Deep Web查询接口自动填充 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·Deep Web入口表单自动填充分析 | 第86-89页 |
| ·基于最小超级的查询转换 | 第86-88页 |
| ·Deep Web入口表单自动填充框架 | 第88-89页 |
| ·查询转换过程 | 第89-99页 |
| ·谓词识别 | 第89-91页 |
| ·谓词映射 | 第91-92页 |
| ·查询重写 | 第92-98页 |
| ·查询提交 | 第98-99页 |
| ·实验 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第7章 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·总结 | 第102页 |
| ·展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读博士期间已发表和已录用的文章 | 第117-119页 |
| 摘要 | 第119-123页 |
| ABSTRACT | 第123-127页 |