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高效视频分发的关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 本文研究目标与面临的主要挑战第11-13页
    1.3 本文的主要贡献第13-15页
第2章 研究现状与相关工作第15-24页
    2.1 流媒体技术第15-16页
    2.2 视频访问和传播特性分析第16页
    2.3 内容分发网络体系结构第16-19页
        2.3.1 分布式CDN第16-17页
        2.3.2 数据中心CDN第17页
        2.3.3 P2P辅助CDN第17-18页
        2.3.4 云计算模式CDN第18-19页
    2.4 内容分发关键技术第19-23页
        2.4.1 服务器部署策略第19-20页
        2.4.2 内容部署策略第20-21页
        2.4.3 请求路由技术和策略第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 UGC视频分发的自适应内容管理架构设计第24-39页
    3.1 本章引言第24-25页
    3.2 相关工作第25-26页
    3.3 UGC视频分发的架构设计第26-29页
        3.3.1 架构设计目标第26页
        3.3.2 架构设计原则第26-27页
        3.3.3 架构实现第27-29页
    3.4 核心算法第29-34页
        3.4.1 UGC视频测量与分析第29-32页
        3.4.2 内容部署第32-34页
        3.4.3 请求路由第34页
    3.5 性能评测第34-38页
        3.5.1 实验设置第34-36页
        3.5.2 实验结果第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 UGC视频分发的内容部署和请求路由策略研究第39-63页
    4.1 本章引言第39-41页
    4.2 相关工作第41-42页
    4.3 用户生成视频特性分析第42-45页
        4.3.1 数据集第42页
        4.3.2 用户生成视频的时间局部性第42-44页
        4.3.3 用户生成视频的地理局部性第44-45页
        4.3.4 用户生成视频的传播局部性第45页
    4.4 基于用户生成视频特性的预测模型第45-51页
        4.4.1 时序模式聚类第47-48页
        4.4.2 线性拟合第48-50页
        4.4.3 视频流行度预测的有效性验证第50-51页
    4.5 基于流行度预测的内容部署和请求路由第51-55页
        4.5.1 系统架构第51-52页
        4.5.2 内容部署第52-54页
        4.5.3 请求路由第54-55页
        4.5.4 CNARS算法第55页
    4.6 性能评测第55-62页
        4.6.1 实验设置第56页
        4.6.2 CNARS的有效性验证第56-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 视频分发网络中资源分配和请求路由策略研究第63-80页
    5.1 引言第63-64页
    5.2 相关工作第64-65页
    5.3 资源分配第65-72页
        5.3.1 问题建模第65-69页
        5.3.2 资源分配的启发式算法第69-72页
    5.4 请求路由第72-75页
        5.4.1 问题建模第72页
        5.4.2 请求路由的启发式算法第72-75页
    5.5 性能评价第75-79页
        5.5.1 实验设置第75页
        5.5.2 资源分配算法性能第75-79页
        5.5.3 请求路由算法性能第79页
    5.6 本章小结第79-80页
第6章 视频分发网络中请求和响应路由的联合优化第80-95页
    6.1 引言第80-81页
    6.2 相关工作第81-82页
    6.3 系统模型和优化问题第82-86页
        6.3.1 系统模型第82-83页
        6.3.2 优化目标第83-84页
        6.3.3 联合优化问题第84-86页
    6.4 分布式算法第86-89页
    6.5 性能评测第89-94页
        6.5.1 实验设置第89-91页
        6.5.2 实验结果第91-94页
    6.6 本章小结第94-95页
第7章 总结与展望第95-97页
    7.1 研究工作总结第95-96页
    7.2 研究工作展望第96-97页
参考文献第97-105页
致谢第105-108页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第108页

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