高维数据的相似可搜索加密研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 文章主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关知识介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算与云存储 | 第14-15页 |
| 2.2 可搜索加密技术简介 | 第15-18页 |
| 2.3 对称可搜索加密 | 第18-20页 |
| 2.3.1 对可搜索加密定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 常用密码学原语 | 第19-20页 |
| 2.4 常用加密手段 | 第20-22页 |
| 2.4.1 对称加密 | 第20-21页 |
| 2.4.2 同态加密 | 第21-22页 |
| 2.5 相似检索与球覆盖 | 第22-24页 |
| 2.5.1 相似检索 | 第22页 |
| 2.5.2 近似球覆盖问题 | 第22-24页 |
| 2.6 Hadoop简介 | 第24-26页 |
| 3 方案详述 | 第26-49页 |
| 3.1 方案安全定义 | 第26-27页 |
| 3.2 局部敏感哈希函数LSH | 第27-30页 |
| 3.3 使用MapReduce构建分布式方案 | 第30-34页 |
| 3.3.1 执行流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基本的LSH分布式实现 | 第34页 |
| 3.4 索引构建 | 第34-42页 |
| 3.4.1 距离抽取 | 第35页 |
| 3.4.2 索引构建流程 | 第35-38页 |
| 3.4.3 索引加密 | 第38-42页 |
| 3.5 相似检索 | 第42-45页 |
| 3.5.1 陷门生成 | 第42-43页 |
| 3.5.2 索引查询 | 第43页 |
| 3.5.3 相关得分计算 | 第43-45页 |
| 3.5.4 结果解密 | 第45页 |
| 3.6 动态操作 | 第45-49页 |
| 3.6.1 增加数据 | 第45-47页 |
| 3.6.2 删除数据 | 第47页 |
| 3.6.3 修改数据 | 第47-49页 |
| 4 方案分析 | 第49-57页 |
| 4.1 安全性分析 | 第49-50页 |
| 4.2 实验分析 | 第50-57页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 4.2.2 实验评价标准 | 第51-52页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
