| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 MDSPLUS介绍 | 第14-19页 |
| 1.3 国内外聚变采集存储系统介绍 | 第19-28页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第28-31页 |
| 2 J-TEXT实验数据存储与采集系统改进 | 第31-55页 |
| 2.1 MDSPLUS数据管理系统设计 | 第31-43页 |
| 2.2 数据备份系统 | 第43-47页 |
| 2.3 D-TACQ采集程序升级 | 第47-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 J-TEXT云存储数据库系统结构设计 | 第55-67页 |
| 3.1 J-TEXT云存储研究背景 | 第55-58页 |
| 3.2 NOSQL数据库概述 | 第58-63页 |
| 3.3 JCDB框架设计 | 第63-65页 |
| 3.4 JCDB分层结构 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 JCDB管理与访问设计 | 第67-92页 |
| 4.1 JCDB数据模型的设计与实现 | 第67-71页 |
| 4.2 数据的管理 | 第71-76页 |
| 4.3 权限的管理 | 第76-78页 |
| 4.4 接口设计与实现 | 第78-81页 |
| 4.5 插件设计与实现 | 第81-87页 |
| 4.6 系统测试与分析 | 第87-91页 |
| 4.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 JCDB存储引擎设计 | 第92-140页 |
| 5.1 研究方法与流程 | 第92-93页 |
| 5.2 第一代MONGODB存储引擎 | 第93-111页 |
| 5.3 第二代CASSANDRA存储引擎 | 第111-119页 |
| 5.4 第三代CASSANDRAINDEX存储引擎 | 第119-138页 |
| 5.5 本章小结 | 第138-140页 |
| 6 集群的自动化部署 | 第140-151页 |
| 6.1 虚拟化技术 | 第140-142页 |
| 6.2 自动化部署的实现 | 第142-147页 |
| 6.3 DOCKER在聚变实验中的适用场景 | 第147-149页 |
| 6.4 本章小结 | 第149-151页 |
| 7 总结与展望 | 第151-154页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第151-152页 |
| 7.2 未来的展望 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-164页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文 | 第164页 |