对等社交网络社会化资源搜索策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-26页 |
| 2.1 在线社交网络的资源搜索 | 第15-16页 |
| 2.2 对等网络 | 第16-22页 |
| 2.2.1 对等网络的研究 | 第16-18页 |
| 2.2.2 对等网络资源搜索方法 | 第18-22页 |
| 2.3 对等社交网络 | 第22-25页 |
| 2.3.1 对等社交网络理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 对等社交网络资源搜索方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于兴趣的自组织资源搜索模型 | 第26-37页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 基于兴趣的自组织资源搜索模型设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 模型整体设计方案 | 第27-28页 |
| 3.2.2 社交知识网络 | 第28-29页 |
| 3.2.3 消息结构 | 第29页 |
| 3.3 社交知识网络具体设计 | 第29-36页 |
| 3.3.1 社交知识表示 | 第29-31页 |
| 3.3.2 社交知识建立 | 第31-34页 |
| 3.3.3 社交知识更新 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 支持多主题查询的自适应资源搜索策略 | 第37-50页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 策略性查询方法 | 第37-39页 |
| 4.3 多主题路由查询算法 | 第39-41页 |
| 4.4 推荐节点获取算法 | 第41-43页 |
| 4.5 多主题路由转发算法 | 第43-49页 |
| 4.5.1 计算转发度 | 第43-44页 |
| 4.5.2 推荐节点选择 | 第44-48页 |
| 4.5.3 路由转发的例子 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验仿真和结果分析 | 第50-61页 |
| 5.1 实验仿真平台 | 第50-52页 |
| 5.2 仿真参数设置 | 第52-53页 |
| 5.3 评价标准和对比方法 | 第53页 |
| 5.4 查询多主题的实验结果 | 第53-60页 |
| 5.4.1 与相关方法的结果对比 | 第54-56页 |
| 5.4.2 最小转发度对实验结果的影响 | 第56-58页 |
| 5.4.3 最大转发度对实验结果的影响 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
