| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源和研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文创新点与结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-37页 |
| 2.1 问题背景 | 第19-22页 |
| 2.1.1 资金受限项目调度基本概念 | 第19页 |
| 2.1.2 基于网络图的项目表达 | 第19-21页 |
| 2.1.3 项目调度问题资源约束的种类 | 第21-22页 |
| 2.2 项目调度问题分类系统 | 第22-24页 |
| 2.2.1 按资源特征分类 | 第22页 |
| 2.2.2 按任务特征分类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 按照目标函数分类 | 第24页 |
| 2.3 多模式项目净现值优化问题 | 第24-26页 |
| 2.4 求解多模式资金受限项目的算法理论基础 | 第26-37页 |
| 2.4.1 类电磁机制算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 蚁群优化算法 | 第29-32页 |
| 2.4.3 进度生成机制和任务优先规则 | 第32-37页 |
| 第三章 多模式资金受限支付带时间窗最大化净现值问题 | 第37-45页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 问题描述和数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3 带精英策略的蚁群算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 模式选择机制 | 第40-41页 |
| 3.3.2 信息素的挥发和积累机制 | 第41-42页 |
| 3.4 算例与分析 | 第42-45页 |
| 第四章 多模式资金受限带时间窗里程碑支付最大化净现值问题 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 问题描述与数学模型 | 第45-47页 |
| 4.3 双层混合元启发算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 类电磁机制外层算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改进的蚁群内层算法 | 第48-51页 |
| 4.4 具体算例 | 第51-55页 |
| 4.4.1 测试用数据获取来源 | 第51-52页 |
| 4.4.2 关键参数取值对算法性能的影响 | 第52-54页 |
| 4.4.3 模型算法可行性及运行时间 | 第54页 |
| 4.4.4 与蚁群算法的比较 | 第54-55页 |
| 4.5 结论与比较 | 第55-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |