动态物流中多点多源最佳路径算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 最短路径的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 物流配送的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 最佳路径算法的相关技术研究 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 车辆相关问题研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 车辆优化调度问题分类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 车辆优化调度问题求解步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 车辆优化调度问题基本方法 | 第18-19页 |
| 2.3 路径问题相关算法研究 | 第19-23页 |
| 2.3.1 经典最短路求解算法 | 第19页 |
| 2.3.2 启发式路径求解算法 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 动态地图上多约束条件下的最佳路径问题求解 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多约束条件下的最佳路径规划 | 第24-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第25-26页 |
| 3.2.3 时间和费用均衡条件下的路径规划 | 第26-30页 |
| 3.2.4 动态紧急时间约束下的路径规划 | 第30-33页 |
| 3.2.5 实验分析与对比 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于重量修正的多点多源最佳路径算法 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于重量修正的多点多源算法实现 | 第35-44页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基本实现步骤和流程 | 第37-41页 |
| 4.2.4 算法改进优化 | 第41-44页 |
| 4.3 基于重量修正的多点多源算法分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 使用环境及数据源介绍 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 动态物流中最佳路径实验分析与系统应用 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 动态物流中多点多源最佳路径实验分析 | 第48-51页 |
| 5.3 动态物流系统的设计与实现 | 第51-53页 |
| 5.3.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.3.2 设计目标 | 第52-53页 |
| 5.4 架构设计 | 第53-54页 |
| 5.5 物流配送平台主要功能模块与展现 | 第54-58页 |
| 5.5.1 物流运输调度模块 | 第54-56页 |
| 5.5.2 动态物流信息管理模块 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
