基于表观模型的目标跟踪算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 生成式跟踪算法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 判别式跟踪算法 | 第17-19页 |
| 1.3 现有方法普遍问题 | 第19页 |
| 1.4 论文创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织框架 | 第20-23页 |
| 第二章 基于多样性模板的目标跟踪算法 | 第23-39页 |
| 2.1 方法概述 | 第24-25页 |
| 2.2 本文方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 基于图像块的目标匹配 | 第25-26页 |
| 2.2.2 加权贝叶斯模型的优化 | 第26-28页 |
| 2.2.3 维护模板的多样性 | 第28-30页 |
| 2.3实验 | 第30-35页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第31页 |
| 2.3.2 数据库 | 第31-32页 |
| 2.3.3 评价指标 | 第32页 |
| 2.3.4 对比方法 | 第32-33页 |
| 2.3.5 实验结果 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-39页 |
| 第三章 基于多尺度图像块的目标跟踪算法 | 第39-55页 |
| 3.1 方法概述 | 第40-41页 |
| 3.2 本文方法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 多尺度图像块的相关图 | 第41-43页 |
| 3.2.2 多尺度图像块的对应关系 | 第43-44页 |
| 3.2.3 由粗到细地目标状态优化 | 第44-45页 |
| 3.3实验 | 第45-49页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 3.3.2 数据库 | 第46页 |
| 3.3.3 评价指标 | 第46-47页 |
| 3.3.4 对比方法 | 第47页 |
| 3.3.5 实现结果 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 4.1 总结 | 第55-56页 |
| 4.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
