音乐驱动的舞蹈动作合成
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·背景和意义 | 第11页 |
| ·音乐及动作数据表示 | 第11-13页 |
| ·问题描述与本文工作 | 第13页 |
| ·相关领域背景和现状 | 第13-15页 |
| ·音乐与动作特征分析 | 第13-14页 |
| ·音乐与动作特征匹配模型 | 第14-15页 |
| 第2章 总体流程与框架 | 第15-17页 |
| 第3章 音乐及动作特征提取 | 第17-22页 |
| ·音乐及动作分段 | 第17-18页 |
| ·音乐节拍分析 | 第18-20页 |
| ·突变点检测 | 第18-19页 |
| ·节拍检测 | 第19-20页 |
| ·节拍对齐 | 第20页 |
| ·音乐特征分析 | 第20-21页 |
| ·动作特征分析 | 第21-22页 |
| 第4章 动作与音乐关系分析 | 第22-28页 |
| ·提取动作和音乐相关性系数 | 第22-23页 |
| ·优化选择相关性系数 | 第23-24页 |
| ·生成训练样例 | 第24-25页 |
| ·衡量动作距离 | 第25-26页 |
| ·分析动作与音乐相关性 | 第26-28页 |
| 第5章 音乐驱动的动作合成 | 第28-31页 |
| ·系统预处理 | 第28页 |
| ·音乐驱动的动作合成目标函数 | 第28-29页 |
| ·基于动态规划的目标函数优化 | 第29-31页 |
| 第6章 实验结果 | 第31-45页 |
| ·实验配置 | 第31页 |
| ·实验结果与专业舞蹈人员比较 | 第31-37页 |
| ·与真人舞蹈的量化比较 | 第32-34页 |
| ·与真人舞蹈的视觉比较 | 第34-37页 |
| ·用户研究 | 第37-45页 |
| ·用户能力测试 | 第38页 |
| ·基本假设验证 | 第38-39页 |
| ·我们方法的有效性 | 第39-42页 |
| ·真假舞蹈动作测试 | 第42-45页 |
| 第7章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简历 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
