语音变化分析及其在孤立词识别中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
·孤立词识别介绍 | 第13-14页 |
·语音变化 | 第14-16页 |
·实用语音识别技术研究现状 | 第16-18页 |
·特征域 | 第16-17页 |
·模型域 | 第17页 |
·得分域 | 第17页 |
·其他方法 | 第17-18页 |
·本文研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 实验语料库 | 第20-23页 |
·汉语普通话情感语料库 MASC | 第20-21页 |
·汉语孤立词库 MIWAC | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 语音变化分析 | 第23-46页 |
·分析特征的选择 | 第23-27页 |
·基音频率 | 第23-24页 |
·能量 | 第24页 |
·共振峰 | 第24-25页 |
·梅尔倒谱系数 | 第25-26页 |
·特征统计方法 | 第26-27页 |
·特征层语音变化分析结果 | 第27-39页 |
·基音频率分析结果 | 第27-28页 |
·能量分析结果 | 第28-29页 |
·共振峰分析结果 | 第29-32页 |
·MFCC分析结果 | 第32-39页 |
·模型层语音变化分析 | 第39-42页 |
·Kullback-Leibler散度 | 第39-40页 |
·Fisher F-ratio | 第40页 |
·语音变化下模型差异 | 第40-41页 |
·通道特性影响下模型分析结果 | 第41页 |
·说话人情感影响下模型分析结果 | 第41-42页 |
·得分层语音变化分析 | 第42-45页 |
·通道特性影响下的得分分析结果 | 第43-44页 |
·说话人情感影响下的得分分析结果 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 鲁棒孤立词识别技术研究 | 第46-68页 |
·基于 DTW的孤立词识别方法概述 | 第46-47页 |
·基于 HMM的孤立词识别方法概述 | 第47-48页 |
·基频包络在模板方法中的应用 | 第48-52页 |
·算法基本思想 | 第48-49页 |
·基频修正算法 | 第49-51页 |
·实验及结果分析 | 第51-52页 |
·基于聚类选择模板的孤立词识别方法 | 第52-59页 |
·模板选择算法 | 第52-53页 |
·特征统计量的选取 | 第53-55页 |
·实验及结果分析 | 第55-59页 |
·通用向量方法 | 第59-62页 |
·算法基本思想及流程 | 第60-61页 |
·实验及结果分析 | 第61-62页 |
·对通道变化鲁棒的 HMM孤立词识别方法 | 第62-67页 |
·倒谱均值减(CMS) | 第63页 |
·得分规整 | 第63-64页 |
·CMS相关实验及结果分析 | 第64-66页 |
·得分规整的相关实验及结果分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第5章 系统应用 | 第68-76页 |
·基于移动媒体的信息检索系统 | 第68-73页 |
·韵河 | 第69-71页 |
·基于移动媒体的信息检索系统的实现 | 第71-73页 |
·在多模态通用遥控器GeeAir中的应用 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |