| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 云计算与多媒体云计算 | 第10-11页 |
| 1.1.2 多媒体云计算面临的问题 | 第11-13页 |
| 1.1.3 多媒体云计算的分类 | 第13-14页 |
| 1.1.4 云环境中部署多媒体服务的必要性 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 资源分配的研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 博弈论在资源分配中应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 多媒体云中基于用户行为特征的协作式内容分发机制 | 第24-40页 |
| 2.1 基于用户行为特征的多媒体云体系结构的构建 | 第24-26页 |
| 2.2 多媒体内容协作式分发策略中的存在的问题 | 第26页 |
| 2.3 多媒体云中基于综合效用值的用户评价策略 | 第26-30页 |
| 2.3.1 用户物理性能评价 | 第27页 |
| 2.3.2 用户活跃性评价 | 第27-28页 |
| 2.3.3 用户信誉值评价 | 第28-30页 |
| 2.4 多媒体云中基于最小时间和最小费用的服务用户数量选择 | 第30-34页 |
| 2.4.1 多媒体云中服务用户数量选择依据 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于改进极值扰动的粒子群优化算法的服务用户数量选择 | 第31-33页 |
| 2.4.3 改进极值扰动的粒子群优化算法收敛性分析 | 第33-34页 |
| 2.5 多媒体内容进行协作式分发的方法实现 | 第34-38页 |
| 2.6 服务用户选择算法复杂度分析 | 第38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 多媒体云中基于博弈论的带宽分配优化方法 | 第40-54页 |
| 3.1 基于用户行为特征的多媒体云体系结构中带宽分配问题分析 | 第40-41页 |
| 3.2 多媒体云中非服务用户间的演化博弈 | 第41-44页 |
| 3.2.1 多媒体云中带宽分配的稳定策略 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多媒体云中带宽分配策略的用户效用评价 | 第43页 |
| 3.2.3 多媒体云中带宽分配用户选择机制的复制子动态 | 第43-44页 |
| 3.3 多媒体云中服务用户间的Stackelberg博弈 | 第44-45页 |
| 3.4 服务用户与非服务用户博弈分析 | 第45-47页 |
| 3.4.1 非服务用户选择策略的复制子动态 | 第45-46页 |
| 3.4.2 服务用户间的竞争与纳什均衡 | 第46-47页 |
| 3.5 多媒体云中用户间带宽分配的方法实现 | 第47-51页 |
| 3.5.1 非服务用户间带宽竞争的演化博弈策略 | 第47-49页 |
| 3.5.2 服务用户间的价格和提供带宽大小的竞争 | 第49-51页 |
| 3.6 用户间带宽资分配算法复杂度分析 | 第51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第54-76页 |
| 4.1 实验平台介绍及环境搭建 | 第54-57页 |
| 4.2 协作式内容分发策略实验验证 | 第57-68页 |
| 4.2.1 用户综合效用评价参数的确定 | 第57-60页 |
| 4.2.2 基于综合效用的用户评价策略验证 | 第60-63页 |
| 4.2.3 基于改进极值扰动粒子群优化算法的对比实验 | 第63-65页 |
| 4.2.4 协作式内容分发策略的开销对比分析 | 第65-68页 |
| 4.2.5 实验结论 | 第68页 |
| 4.3 服务用户与非服务用户间带宽分配结果验证与分析 | 第68-75页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第68-69页 |
| 4.3.2 非服务用户间的演化博弈验证 | 第69-72页 |
| 4.3.3 服务用户间的Stackelberg博弈验证 | 第72-75页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第86页 |
