自动化音乐情感分类问题的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 音乐情感建模 | 第12-18页 |
| ·音乐情感背景 | 第12页 |
| ·音乐情感表示 | 第12-18页 |
| ·AV空间描述 | 第12-14页 |
| ·AV空间有效性 | 第14-15页 |
| ·音乐情感模型 | 第15-18页 |
| 第3章 音乐情感特征提取 | 第18-22页 |
| ·音乐特征提取概述 | 第18页 |
| ·音乐特征提取研究现状 | 第18-19页 |
| ·音乐特征提取方法 | 第19-22页 |
| ·音乐特征提取方法描述 | 第19-20页 |
| ·使用的音乐特征 | 第20-22页 |
| 第4章 音乐情感分类方法 | 第22-36页 |
| ·分类方法概述 | 第22页 |
| ·信息元混合模型描述 | 第22-26页 |
| ·分类方法详述 | 第26-36页 |
| ·无监督的分类方法 | 第26-30页 |
| ·有监督的分类方法 | 第30-36页 |
| 第5章 实验过程 | 第36-48页 |
| ·实验流程 | 第36-37页 |
| ·音乐库的建立 | 第37-40页 |
| ·音乐库选材 | 第37页 |
| ·音乐库的建立 | 第37-40页 |
| ·人工标定音乐情感类别 | 第40-43页 |
| ·实验参与人员的选取 | 第40页 |
| ·实验方案 | 第40页 |
| ·实验背景介绍 | 第40-43页 |
| ·情感声纹特征提取 | 第43-44页 |
| ·模型训练和建立 | 第44-48页 |
| ·模型的训练 | 第44-45页 |
| ·新的音乐片段的测试 | 第45-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·下一步的研究计划 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
