常村煤矿2101工作面瓦斯浓度分析与预测预警研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 瓦斯涌出量预测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 混沌运动理论国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 煤矿瓦斯涌出量的影响因素研究 | 第16-24页 |
| 2.1 煤矿瓦斯涌出量的影响因素 | 第16-18页 |
| 2.1.1 瓦斯生成 | 第16页 |
| 2.1.2 瓦斯含量自然因素分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 开采技术因素 | 第17-18页 |
| 2.2 瓦斯涌出量影响因子的选取 | 第18-19页 |
| 2.3 常村煤矿概况 | 第19-24页 |
| 2.3.1 矿井现有开拓方式概况 | 第20-21页 |
| 2.3.2 矿井通风系统概况 | 第21-22页 |
| 2.3.3 煤层赋存特征 | 第22页 |
| 2.3.4 地质构造特征 | 第22-23页 |
| 2.3.5 瓦斯现状 | 第23-24页 |
| 3 工作面瓦斯涌出量预测研究 | 第24-40页 |
| 3.1 矿井瓦斯监测数据的基本特点分析 | 第24页 |
| 3.2 矿井瓦斯监测数据特征参数 | 第24-25页 |
| 3.3 矿井瓦斯监测数据预处理方法分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 针对瓦斯监测异常数据的处理方法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 针对瓦斯监测数据缺失处理方法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 针对瓦斯监测数据消噪处理方法 | 第28-30页 |
| 3.4 工作面监测点瓦斯浓度分析及预测有效度分析 | 第30-31页 |
| 3.5 工作面瓦斯浓度时间序列关联分析 | 第31-39页 |
| 3.5.1 混沌时间序列的识别 | 第31-33页 |
| 3.5.2 混沌时间序列相空间重构理论 | 第33-36页 |
| 3.5.3 混沌时间序列预测 | 第36-39页 |
| 3.6 本章总结 | 第39-40页 |
| 4 工作面瓦斯涌出量预警分析 | 第40-45页 |
| 4.1 监测点瓦斯涌出量预警分析 | 第40-41页 |
| 4.2 监测点瓦斯涌出量预警阈值确定 | 第41-44页 |
| 4.2.1 监测点瓦斯涌出量预警等级分类 | 第41-42页 |
| 4.2.2 监测点瓦斯涌出量预警分析流程 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 2101工作面监测点瓦斯涌出量预测预警分析 | 第45-58页 |
| 5.1 瓦斯监测数据预处理 | 第45-49页 |
| 5.1.1 瓦斯监测数据原始数据 | 第45-46页 |
| 5.1.2 瓦斯监测数据预处理验证 | 第46-49页 |
| 5.2 相空间重构结果 | 第49-53页 |
| 5.2.1 确定延迟时间 | 第49-51页 |
| 5.2.2 确定嵌入维数 | 第51-53页 |
| 5.2.3 计算Lyapunov指数 | 第53页 |
| 5.3 混沌时间序列预测结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.4 瓦斯涌出量预测的预警分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
