| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 无线边缘缓存中的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文工作、挑战与创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文中用到的符号 | 第19-20页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 概率缓存模型 | 第21-22页 |
| 2.3 关于缓存策略的研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 数据缓存策略 | 第22-24页 |
| 2.3.2 视频缓存策略 | 第24页 |
| 2.3.3 其它缓存策略 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 异构网络中对于SVC视频的联合功率及缓存算法研究 | 第26-52页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 可伸缩视频编码概述 | 第27-29页 |
| 3.3 联合功率分配与缓存策略优化 | 第29-37页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.3.3 问题分析及算法设计 | 第33-37页 |
| 3.4 基于随机几何的概率模型分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 数学定义 | 第37-38页 |
| 3.4.2 概率模型 | 第38-39页 |
| 3.4.3 视频质量版本覆盖概率 | 第39-43页 |
| 3.5 数值仿真 | 第43-50页 |
| 3.5.1 由JPAC算法得到的结果 | 第44-46页 |
| 3.5.2 概率模型与JPAC模型对比 | 第46-48页 |
| 3.5.3 对概率模型中得到的结果的分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 软件定义无线网络场景下的视频协同缓存策略设计 | 第52-76页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 软件定义无线网络架构概述 | 第53-57页 |
| 4.2.1 SDN整体架构 | 第54-55页 |
| 4.2.2 移动通信网中SDN概念的引入 | 第55-57页 |
| 4.3 系统建模 | 第57-62页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第57-59页 |
| 4.3.2 问题提出和分析 | 第59-62页 |
| 4.4 基于离散单调的联合优化方法 | 第62-70页 |
| 4.4.1 数学定义 | 第62-63页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第63-67页 |
| 4.4.3 对DBRB算法的改进 | 第67-70页 |
| 4.4.4 改进后的DBRB算法框图 | 第70页 |
| 4.5 数值仿真 | 第70-75页 |
| 4.5.1 主要参数说明 | 第70-71页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结束语 | 第76-79页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第88页 |