| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号列表 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 柴油品质光谱检测研究现状及发展趋势 | 第20-26页 |
| 1.2.1 柴油光谱检测技术方法 | 第20-23页 |
| 1.2.2 柴油近红外光谱检测的特征波长选取方法 | 第23页 |
| 1.2.3 柴油近红外光谱检测的建模方法 | 第23-25页 |
| 1.2.4 国内外研究现状及发展趋势分析总结 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第26-27页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 柴油组分基团的光谱带归属分析与实验仪器 | 第29-41页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 柴油的主要组分、基团与光谱带归属 | 第29-35页 |
| 2.2.1 柴油的主要组分 | 第29-30页 |
| 2.2.2 柴油组分结构基团 | 第30-31页 |
| 2.2.3 柴油基团光谱带归属 | 第31-35页 |
| 2.3 柴油指标参数标准测试方法与实验仪器 | 第35-39页 |
| 2.3.1 柴油的指标参数 | 第35-36页 |
| 2.3.2 柴油标准测试方法及标准测试仪器 | 第36-38页 |
| 2.3.3 光谱采集仪器 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基团响应与优选特征光谱融合加权的柴油品质分析方法研究 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 柴油光谱数据样本统计与预处理 | 第42-46页 |
| 3.2.1 十六烷值和胶质含量样本光谱的数据 | 第42页 |
| 3.2.2 柴油样本数据十六烷值和胶质含量统计分析 | 第42-43页 |
| 3.2.3 柴油光谱样本数据的预处理 | 第43-46页 |
| 3.3 柴油十六烷值和胶质含量的优选特征光谱研究 | 第46-54页 |
| 3.3.1 特征波长优选方法原理 | 第46-49页 |
| 3.3.2 柴油十六烷值的特征波长变量优选结果 | 第49-52页 |
| 3.3.3 柴油胶质含量的特征波长变量优选结果 | 第52-53页 |
| 3.3.4 柴油十六烷值和胶质含量特征波长有效性分析 | 第53-54页 |
| 3.4 基团响应光谱与特征光谱变量融合加权的柴油LS-SVM模型研究 | 第54-60页 |
| 3.4.1 柴油内部基团的近红外光谱吸收峰分析 | 第55-56页 |
| 3.4.2 柴油相关基团响应光谱分析 | 第56-58页 |
| 3.4.3 融合特征波长和基团响应波长加权的NIR光谱模型研究 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 柴油运动粘度和硫含量非线性快速定量分析方法研究 | 第61-78页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 硫含量和运动粘度光谱数据样本与统计 | 第61-62页 |
| 4.3 柴油硫含量RF-LS-SVM快速检测方法研究 | 第62-71页 |
| 4.3.1 近红外光谱数据预处理方法 | 第62页 |
| 4.3.2 柴油硫含量的特征波长选择方法 | 第62-67页 |
| 4.3.3 柴油硫含量预测模型构建及性能比较 | 第67-71页 |
| 4.4 柴油运动粘度LVs-LS-SVM快速测量方法研究 | 第71-77页 |
| 4.4.1 柴油运动粘度光谱预处理 | 第71-73页 |
| 4.4.2 柴油运动粘度光谱数据压缩方法 | 第73-75页 |
| 4.4.3 预测模型性能比较分析 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 特征波段联合算法的醇类柴油判别及定量检测方法研究 | 第78-104页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 醇类柴油光谱数据与统计 | 第78-80页 |
| 5.2.1 醇类柴油样本制作 | 第78-79页 |
| 5.2.2 实验仪器及数据获取 | 第79-80页 |
| 5.2.3 数据处理方法 | 第80页 |
| 5.3 醇类柴油快速判别及定量分析检测方法研究 | 第80-102页 |
| 5.3.1 MCCV异常样本检查 | 第80-81页 |
| 5.3.2 样本划分及统计分析 | 第81-82页 |
| 5.3.3 原始光谱分析 | 第82-83页 |
| 5.3.4 基于特征波段的甲/乙醇柴油快速分类判别方法 | 第83-88页 |
| 5.3.5 特征波段联合算法的醇类柴油醇含量定量分析方法 | 第88-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 柴油品质的快速测量光谱仪器开发 | 第104-113页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 仪器开发技术方案与实现流程 | 第104-106页 |
| 6.3 柴油品质快速测量仪器设计 | 第106-110页 |
| 6.3.1 核心光谱仪的选型 | 第106-108页 |
| 6.3.2 光源光强对定量分析的影响分析 | 第108-109页 |
| 6.3.3 软件设计 | 第109-110页 |
| 6.4 柴油十六烷值和硫含量实验验证 | 第110-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 结论与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 本论文研究结论 | 第113-114页 |
| 7.2 论文创新点 | 第114页 |
| 7.3 研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目及发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
