含分布式电源和电动汽车的主动配电网多目标优化重构
内容摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
选题的依据与意义 | 第9-10页 |
国内外文献资料综述 | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
2 分布式电源及电动汽车接入ADN | 第19-30页 |
2.1 DG、EV接入对ADN的影响 | 第19-24页 |
2.2 分布式电源的输出功率模型 | 第24-26页 |
2.3 电动汽车充电功率模型 | 第26-28页 |
2.4 DG在ADN中的潮流计算模型 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 智能优化算法在ADN重构中的应用 | 第30-42页 |
3.1 重构模型建立 | 第30-31页 |
3.2 面向ADN静态重构的INMPSO算法 | 第31-33页 |
3.3 多目标优化方法 | 第33页 |
3.4 模糊满意度评价决策法 | 第33-35页 |
3.5 编码方式改进 | 第35-37页 |
3.6 重构算例分析 | 第37-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
4 考虑DG和EV的ADN优化重构 | 第42-50页 |
4.1 DG接入ADN的影响分析 | 第42-44页 |
4.2 EV接入ADN影响分析 | 第44-46页 |
4.3 优化模型建立 | 第46页 |
4.4 算例分析 | 第46-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 计及EV充电模式的ADN动态优化重构 | 第50-62页 |
5.1 含DG、EV的ADN多目标优化重构模型 | 第50-51页 |
5.2 INMPSO算法在ADN动态重构中的流程 | 第51-52页 |
5.3 ADN动态重构算例分析 | 第52-57页 |
5.4 电动汽车充电模式对配电网重构的影响分析 | 第57-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-63页 |
6.1 论文工作总结 | 第62页 |
6.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的部分学术论文 | 第69页 |