| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题的研究目的及背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 基于单一编码掩模相机的图像重建研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于多编码掩模相机的图像重建研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究内容及论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 编码掩模基本理论 | 第15-31页 |
| 2.1 计算摄像学 | 第15-17页 |
| 2.1.1 时域编码曝光技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 空域编码光圈技术 | 第17页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于连续函数的图像退化模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于离散函数的图像退化模型 | 第19-21页 |
| 2.3 图像还原模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 图像还原与图像退化的联系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于空域编码的图像去模糊重建 | 第22-26页 |
| 2.4 图像的质量评价 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于傅里叶光学编码掩模成像系统点扩散函数估计 | 第31-43页 |
| 3.1 空域编码相机的成像模型 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基于几何光学的编码掩模成像模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于傅里叶光学的编码掩模成像模型 | 第32-33页 |
| 3.2 光学效应对系统响应的影响分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 光学衍射对系统响应的影响分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 透镜组卷积积分效应对系统响应的影响分析 | 第35-38页 |
| 3.2.3 光学传递函数(OTF)转换 | 第38页 |
| 3.3 编码掩模成像系统的点扩散函数估计 | 第38-39页 |
| 3.4 点扩散函数估计仿真实验 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 误差引入和广义总变分的增广拉格朗日乘子去模糊算法 | 第43-54页 |
| 4.1 引入模糊核误差的图像退化模型 | 第43-44页 |
| 4.2 EIV-TGV-ALM图像去模糊的方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 图像重建最优化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 点扩散函数估计最优化 | 第46页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第46-49页 |
| 4.3 图像重建仿真实验 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
