| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 进化算法的产生及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 基本遗传算法的产生和发展 | 第9-10页 |
| 1.4 多目标优化遗传算法 | 第10-11页 |
| 1.5 本文研究工作 | 第11-13页 |
| 1.5.1 基本思想 | 第11-12页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多目标优化的基本原理与算法 | 第13-23页 |
| 2.1 多目标优化的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2 多目标优化算法的基本框架 | 第14页 |
| 2.3 智能多目标优化算法 | 第14-18页 |
| 2.4 智能多目标优化算法实验测试比较 | 第18-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 PID控制及参数整定 | 第23-34页 |
| 3.1 PID控制 | 第23页 |
| 3.2 PID控制原理 | 第23-24页 |
| 3.3 PID控制器常规控制算法 | 第24-26页 |
| 3.4 PID控制算法的数字实现 | 第26页 |
| 3.5 PID参数的整定 | 第26-31页 |
| 3.5.1 常规PID参数整定方法 | 第27-28页 |
| 3.5.2 遗传算法PID参数整定 | 第28-31页 |
| 3.6 基于遗传算法的PID仿真实验 | 第31-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 烟叶温室育苗棚的数学建模 | 第34-40页 |
| 4.1 温室环境温湿度的影响与调控 | 第34-35页 |
| 4.1.1 温度参数的调节方法 | 第34页 |
| 4.1.2 湿度参数的控制调节 | 第34-35页 |
| 4.1.3 温度湿度之间的耦合控制与调节 | 第35页 |
| 4.2 温室大棚动态数学建模 | 第35-38页 |
| 4.2.1 温室环境建模方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 温室育苗棚动态数学建模 | 第36-38页 |
| 4.3 温室大棚实验仿真 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 智能PID控制器的设计与仿真 | 第40-48页 |
| 5.1 多目标遗传算法PID控制器育苗棚温室环境控制系统 | 第40-41页 |
| 5.2 基于遗传算法的PID控制器模型 | 第41页 |
| 5.3 PID控制器参数优化指标 | 第41-42页 |
| 5.4 PID参数的优化过程 | 第42页 |
| 5.5 温室育苗棚环境智能控制器的控制过程 | 第42-43页 |
| 5.6 系统仿真试验与结果分析 | 第43-47页 |
| 5.6.1 仿真实验平台 | 第43-44页 |
| 5.6.2 仿真实验与结果分析 | 第44-47页 |
| 5.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 后续改进和展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-58页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |