| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 水质遥感监测 | 第13-16页 |
| 1.2.1 水质遥感监测原理 | 第13页 |
| 1.2.2 水质遥感监测参数 | 第13-14页 |
| 1.2.3 水质遥感监测数据源 | 第14页 |
| 1.2.4 水质遥感监测方法 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 透明度的反演研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3.2 高锰酸盐指数的反演研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-22页 |
| 第二章 研究区概况与数据处理 | 第22-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22页 |
| 2.1.1 清河水库水质现状 | 第22页 |
| 2.1.2 清河水库季节特征 | 第22页 |
| 2.2 数据的获取 | 第22-33页 |
| 2.2.1 遥感影像数据的获取及预处理 | 第22-28页 |
| 2.2.2 实测数据的获取及处理 | 第28-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 清河水库水质参数与波段的敏感性分析 | 第34-38页 |
| 3.1 清河水库水质参数与单波段的相关关系 | 第34-35页 |
| 3.2 清河水库水质参数与波段组合的相关关系 | 第35-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 清河水库水质参数反演模型的构建与分析 | 第38-56页 |
| 4.1 单波段回归模型的构建及对清河水库水质参数的预测 | 第38-39页 |
| 4.2 波段组合回归模型的构建及对清河水库水质参数的预测 | 第39-41页 |
| 4.3 最小二乘支持向量机模型的构建及对清河水库水质参数的预测 | 第41-46页 |
| 4.3.1 最小二乘支持向量机的原理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 最小二乘支持向量机模型的构建及应用 | 第43-46页 |
| 4.4 清河水库水质遥感反演模型的适应性分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 夏季各水质参数模型预测结果对比 | 第46-49页 |
| 4.4.2 秋季各水质参数模型预测结果对比 | 第49-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第65-66页 |
