| 作者简介 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 地形变数据处理方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 奇异谱分析方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 奇异谱分析方法 | 第19-28页 |
| 2.1 SSA基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 重构信号的判定原则 | 第20-23页 |
| 2.2.1 趋势项的判定和分离 | 第20-22页 |
| 2.2.2 周期成分的识别 | 第22-23页 |
| 2.3 参数选择方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 嵌入维度L的选择 | 第24-26页 |
| 2.3.2 重构阶次P的选择 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模拟数据的奇异谱分析验算 | 第28-36页 |
| 3.1 参数选择试验 | 第28-30页 |
| 3.2 基本信号分解 | 第30-31页 |
| 3.3 稳定性试验 | 第31-34页 |
| 3.4 奇异性检测 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 地形变观测数据的奇异谱分析验算 | 第36-62页 |
| 4.1 基于SSA的地形变观测数据特征量提取 | 第36-44页 |
| 4.2 基于SSA的地形变观测数据去噪验算 | 第44-49页 |
| 4.3 基于SSA的地形变观测数据中降雨干扰成分的检测 | 第49-53页 |
| 4.4 基于SSA的震前异常分析 | 第53-61页 |
| 4.4.1 汶川地震震前SSA分析 | 第53-56页 |
| 4.4.2 玉树地震震前SSA分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 于田地震震前SSA分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |