中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 齿轮箱振动控制研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 齿轮箱振动噪声控制国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 结构动态特性设计研究现状 | 第15-17页 |
1.2.4 研究现状总结 | 第17页 |
1.3 论文主要内容与结构 | 第17-19页 |
2 齿轮箱参数化建模 | 第19-37页 |
2.0 引言 | 第19页 |
2.1 齿轮箱参数化结构尺寸设计 | 第19-22页 |
2.2 齿轮啮合耦合关系有限元等效建模 | 第22-29页 |
2.2.1 外啮合齿轮啮合刚度计算 | 第22-25页 |
2.2.2 齿轮啮合关系等效建模 | 第25-29页 |
2.3 齿轮箱有限元模型建立 | 第29-34页 |
2.3.1 齿轮箱有限元模型基本参数 | 第29-31页 |
2.3.2 齿轮箱各部件参数化建模 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-37页 |
3 基于动态特性设计的齿轮箱振动噪声控制研究 | 第37-53页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 齿轮箱模态分析 | 第37-42页 |
3.2.1 模态分析理论 | 第37-39页 |
3.2.2 设计前齿轮箱模态分析结果 | 第39-42页 |
3.3 齿轮箱共振及振动噪声控制研究 | 第42-47页 |
3.3.1 单自由度系统在简谐激励下的振动响应 | 第42-44页 |
3.3.2 共振品质因子与带宽 | 第44-45页 |
3.3.3 齿轮箱噪声共振 | 第45-47页 |
3.4 齿轮箱固有频率设计 | 第47-52页 |
3.4.1 齿轮箱半功率带宽频率计算 | 第47-50页 |
3.4.2 齿轮箱固有频率设计 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 基于粒子群BP神经网络的齿轮箱动态特性设计方法 | 第53-77页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 齿轮箱固有频率与结构参数样本自动采集 | 第53-59页 |
4.2.1 结构参数取值区间定义与样本采集 | 第53-56页 |
4.2.2 固有频率样本采集 | 第56-59页 |
4.3 BP神经网络及粒子群优化算法 | 第59-64页 |
4.3.1 前向BP神经网络模型结构 | 第59-60页 |
4.3.2 BP神经网络的实现 | 第60-62页 |
4.3.3 粒子群优化BP神经网络 | 第62-64页 |
4.4 基于粒子群BP神经网络的齿轮箱动态特性设计 | 第64-69页 |
4.4.1 网络结构设计 | 第64-65页 |
4.4.2 网络训练结果 | 第65-68页 |
4.4.3 神经网络输出齿轮箱结构参数 | 第68-69页 |
4.5 神经网络动态特性设计结果验证 | 第69-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-77页 |
5 齿轮箱设计前后振动噪声性能对比 | 第77-91页 |
5.1 引言 | 第77页 |
5.2 设计前后齿轮箱谐响应分析对比 | 第77-84页 |
5.2.1 齿轮箱谐响应分析方法 | 第77页 |
5.2.2 设计前齿轮箱谐响应分析 | 第77-79页 |
5.2.3 设计后齿轮箱谐响应分析 | 第79-80页 |
5.2.4 谐响应结果分析对比 | 第80-84页 |
5.3 设计前后齿轮箱辐射噪声分析对比 | 第84-90页 |
5.3.1 齿轮箱噪声分析方法 | 第84-87页 |
5.3.2 设计前后齿轮箱辐射噪声结果分析对比 | 第87-90页 |
5.4 本章小结 | 第90-91页 |
6 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 研究总结 | 第91-92页 |
6.2 研究展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 | 第99页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第99页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第99页 |