| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 电-气互联系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 电-气互联系统充裕性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 电-气互联系统可靠性跟踪研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 计及天然气网故障的燃气发电机多状态可靠性模型 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 天然气网的结构 | 第15-17页 |
| 2.3 天然气网充裕性分析 | 第17-21页 |
| 2.3.1 天然气网元件可靠性模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 天然气网拓扑结构分析 | 第18-20页 |
| 2.3.3 基于Ford-Fulkerson法的天然气网充裕性分析 | 第20-21页 |
| 2.4 计及天然气网故障的燃气发电机多状态可靠性模型 | 第21-24页 |
| 2.4.1 燃气发电机多状态可靠性模型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 计及天然气网故障的燃气发电机容量停运概率表 | 第23-24页 |
| 2.5 算例分析 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 计及天然气网故障的发输电系统充裕性评估 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 发输电系统充裕性评估 | 第29-32页 |
| 3.2.1 元件可靠性模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 负荷多状态模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 发输电系统充裕性评估指标 | 第31页 |
| 3.2.4 发输电系统充裕性评估的非序贯蒙特卡洛模拟法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于最优潮流的负荷削减模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 负荷削减模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 最优潮流求解算法及步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 计及天然气网故障的发输电系统充裕性评估 | 第34-36页 |
| 3.4.1 计及天然气网故障的发输电系统充裕性评估方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 计及天然气网故障的发输电系统充裕性评估步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 算例分析 | 第36-42页 |
| 3.5.1 计及天然气网故障对发输电系统充裕性影响 | 第36-38页 |
| 3.5.2 天然气网元件故障程度对发输电系统充裕性的影响 | 第38-40页 |
| 3.5.3 燃气发电机渗透率对发输电系统充裕性影响 | 第40-41页 |
| 3.5.4 负荷倍数对发输电充裕性影响 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 电-气互联系统可靠性跟踪及薄弱环节辨识 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 电-气互联系统可靠性跟踪准则及原理 | 第43-44页 |
| 4.2.1 电-气互联系统可靠性跟踪准则 | 第43页 |
| 4.2.2 电-气互联系统可靠性跟踪原理 | 第43-44页 |
| 4.3 电-气互联系统可靠性跟踪模型及方法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 电-气互联系统可靠性跟踪模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 电-气互联系统可靠性跟踪方法 | 第45-47页 |
| 4.4 电-气互联系统薄弱环节辨识 | 第47-48页 |
| 4.4.1 元件不可靠性“贡献”(风险“贡献”)指标 | 第47-48页 |
| 4.4.2 电-气互联系统薄弱环节辨识步骤 | 第48页 |
| 4.5 算例分析 | 第48-56页 |
| 4.5.1 不计及天然气网故障的发输电系统可靠性跟踪 | 第48-51页 |
| 4.5.2 计及天然气网故障的电-气互联系统可靠性跟踪 | 第51-54页 |
| 4.5.3 基于可靠性跟踪的电-气互联系统可靠性提升措施分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| A.作者在攻读硕士学位论文期间取得的学术成果 | 第69页 |
| B.附表 | 第69-72页 |
