基于声纹识别的身份认证技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·声纹识别技术简介 | 第11-12页 |
| ·声纹识别技术的发展 | 第12-13页 |
| ·声纹识别的应用与难题 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 声纹识别的基本原理 | 第15-25页 |
| ·人的发声和听觉机理 | 第15-17页 |
| ·发声系统 | 第15-16页 |
| ·听觉系统 | 第16-17页 |
| ·声学特征 | 第17页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第17-19页 |
| ·激励模型 | 第18页 |
| ·声道模型 | 第18-19页 |
| ·辐射模型 | 第19页 |
| ·声纹识别方法和系统结构 | 第19-24页 |
| ·预处理 | 第20页 |
| ·特征提取 | 第20-21页 |
| ·模式匹配方法 | 第21-22页 |
| ·判别方法和阈值选择 | 第22-23页 |
| ·声纹识别系统的评价 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 预处理和特征提取 | 第25-41页 |
| ·语音信号的预处理 | 第25-30页 |
| ·预加重 | 第25-26页 |
| ·分帧加窗 | 第26-27页 |
| ·端点检测 | 第27-30页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第30-40页 |
| ·LPC 参数 | 第30-32页 |
| ·LPCC 参数 | 第32-33页 |
| ·MFCC 参数 | 第33-35页 |
| ·基于小波变换的参数提取 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 模式匹配 | 第41-56页 |
| ·DTW 算法 | 第41-42页 |
| ·VQ 算法 | 第42-47页 |
| ·VQ 的基本原理 | 第43-44页 |
| ·失真测度 | 第44页 |
| ·最佳码本设计 | 第44-46页 |
| ·VQ 在声纹识别中的应用 | 第46-47页 |
| ·HMM 算法 | 第47-53页 |
| ·HMM 的基本思想 | 第47-48页 |
| ·HMM 的算法实现 | 第48-52页 |
| ·HMM 的分类 | 第52页 |
| ·HMM 在声纹识别中的应用 | 第52-53页 |
| ·VQ-HMM 算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 身份认证演示系统的实现 | 第56-62页 |
| ·身份认证演示系统的构成 | 第56-58页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·系统功能 | 第56-57页 |
| ·系统流程图 | 第57-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-61页 |
| ·系统软件界面 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
