| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 风电场风电机组定制化趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 风电场有功功率控制技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 风电并网标准中的有功功率控制要求 | 第13-14页 |
| 1.3.2 风电场有功功率控制模式 | 第14-15页 |
| 1.3.3 经典的风电场有功功率控制系统结构 | 第15-16页 |
| 1.3.4 经典的风电场有功功率控制方法 | 第16-17页 |
| 1.4 风电功率预测研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4.1 风电功率预测分类及方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 风电功率预测国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 本文结构与创新点 | 第20-23页 |
| 1.5.1 内容结构 | 第20-21页 |
| 1.5.2 本文创新与特色 | 第21-23页 |
| 第2章 机组定制化风电场有功功率控制机制设计 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 机组定制化风电场的有功功率控制技术需求 | 第23-24页 |
| 2.3 基于发电权竞争的机组定制化风电场有功功率控制机制设计 | 第24-29页 |
| 2.3.1 机组定制化风电场有功功率控制框架 | 第24-26页 |
| 2.3.2 风电场不同控制模式下的有功功率参考值设置 | 第26页 |
| 2.3.3 基于数据驱动的风电机组功率预测方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 基于发电权竞拍的风电场有功功率分配方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 定制化风电机组超短期风速预测模型设计 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 预测模型设计 | 第31-32页 |
| 3.3 输入信号设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1. 小波包分解 | 第32-35页 |
| 3.3.2. 集合经验模态分解 | 第35-37页 |
| 3.4 基于ELM的预测模型设计 | 第37-40页 |
| 3.4.1 神经网络选型 | 第37-38页 |
| 3.4.2 ELM算法及结构 | 第38-40页 |
| 3.4.3 ELM模型建立 | 第40页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 预测评判指标 | 第40-41页 |
| 3.5.2 风速预测结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于BIN拟合功率输出特性曲线的风电机组功率预测 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于预测风速与功率输出特性曲线的风电机组功率预测模型 | 第45-46页 |
| 4.3 基于改进BIN方法的机组功率输出特性曲线生成 | 第46-50页 |
| 4.3.1 风电机组理想功率输出特性曲线的定义和作用 | 第46-47页 |
| 4.3.2 风电机组标准功率输出特性曲线 | 第47页 |
| 4.3.3 理想功率输出特性曲线 | 第47-48页 |
| 4.3.4 基与改进BIN算法的实测风电功率曲线拟合 | 第48-50页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 机组定制化风电场发电权竞拍机制设计 | 第55-71页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 次价密封拍卖原理与博弈分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 次价密封拍卖 | 第55-56页 |
| 5.2.2 博弈分析 | 第56-57页 |
| 5.3 基于次价密封拍卖的风电场发电权拍卖策略设计 | 第57-64页 |
| 5.3.1 惩罚机制 | 第57页 |
| 5.3.2 定制化风电机组投标策略 | 第57-58页 |
| 5.3.3 基于次价密封拍卖的风电场发电权竞拍原理 | 第58-60页 |
| 5.3.4 基于次价密封拍卖的风电场发电权竞拍流程设计 | 第60-64页 |
| 5.4 算例分析 | 第64-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 攻读硕士学位期间研究成果及科研项目参与情况 | 第79页 |
