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基于FPGA加速的YARN异构集群管理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
2 集成FPGA加速器的YARN平台扩展第17-35页
    2.1 YARN平台第17-22页
    2.2 YARN平台扩展第22-25页
    2.3 FPGAMapReduce计算框架扩展第25-27页
    2.4 加速设备驱动设计与实现第27-29页
    2.5 基于FPGAMapReduce框架的K-Means算法设计第29-32页
    2.6 实验结果与分析第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
3 YARN异构集群管理方法第35-52页
    3.1 原型系统在节点异构场景下的问题第35-36页
    3.2 YARN异构集群的目标系统第36-37页
    3.3 YARN异构集群的总体解决方案第37-43页
    3.4 YARN异构集群的详细解决方案第43-51页
    3.5 本章小结第51-52页
4 实验分析第52-61页
    4.1 实验设计第52-53页
    4.2 实验设置第53-55页
    4.3 实验结果分析第55-60页
    4.4 实验小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
致谢第63-66页
参考文献第66-73页
附录1 攻读硕士学位期间申请的国家发明专利第73页
附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目第73页

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